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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/23253
Title: | Bussiness intelligence aplicado a bolsa de valores |
Other Titles: | Business intelligence applied to the stock market |
Authors: | VIÊIRA, Caio |
Advisor: | VIEIRA, Lucimar Sasso |
Other contributor: | SILVA, Marildo Domingos da DELCOMPARE, Enzo |
type of document: | Artigo científico |
Keywords: | Inteligência empresarial;Bolsa de valores;Análise de dados |
Issue Date: | 29-Jun-2024 |
Publisher: | 121 |
Citation: | VIÊIRA, Caio. Bussiness intelligence aplicado a bolsa de valores. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Informática para Negócios) – Faculdade de Tecnologia de São José do Rio Preto, São José do Rio Preto, 2024. |
Abstract: | A área de Business Intelligence (BI) tem crescido exponencialmente em relevância, assumindo um papel fundamental na análise e tomada de decisões em diversos setores. No contexto da bolsa de valores, a aplicação de BI oferece oportunidades significativas para investidores e gestores otimizarem suas estratégias de investimento e mitigarem riscos. Este estudo tem como objetivo principal investigar as possíveis relações e aplicações de BI na bolsa de valores, mapeando os fatores que as conectam e desvendando como essas relações se manifestam na prática. A aplicação de BI na bolsa de valores pode auxiliar na identificação de oportunidades de investimento com maior potencial de retorno, na redução de perdas e na otimização da alocação de recursos. The field of Business Intelligence (BI) has experienced exponential growth in relevance, assuming a fundamental role in analysis and decision-making across various sectors. Within the stock market context, the application of BI presents significant opportunities for investors and managers to optimize their investment strategies and mitigate risks. This study aims to investigate the potential relationships and applications of BI in the stock market, mapping the connecting factors and uncovering how these relationships manifest in practice. The use of BI in the stock market can assist in identifying investment opportunities with higher return potential, reducing losses, and optimizing resource allocation. |
URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/23253 |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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