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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/23084
Title: | Análise temporal da nascente do córrego do Pavão município de Assis via geoprocessamentp e Google Earth Engine |
Other Titles: | Temporal analysis of the source of the Pavão stream in the municipality of Assis via geoprocessing and Google Earth Engine |
Authors: | SILVA, Jéssica Alves da |
Advisor: | MACHADO, Andréia de Oliveira |
Other contributor: | LIMA, Thiago Hernandes de Souza SALOTTI, Luciana Siqueira Rosseto |
type of document: | Artigo científico |
Keywords: | Integração de tecnologias;Processamento de imagens |
Issue Date: | 20-Jun-2024 |
Publisher: | 275 |
Citation: | SILVA, Jéssica Alves da. Análise temporal da nascente do córrego do Pavão município de Assis via geoprocessamentp e Google Earth Engine. S.P, 2024. Trabalho de conclusão de curso. (Curso superior de tecnologia em Gestão Comercial). Faculdade de Tecnologia de Assis, Prof. Dr. José Luiz Guimarães. Assis, 2024. |
Abstract: | Este estudo aborda a influência significativa da ação humana nas
transformações ambientais e destaca a importância da Tecnologia da
Informação na coleta, análise e disseminação de dados ambientais
para a tomada de decisões. O foco da pesquisa é uma análise do uso
e ocupação do solo nas nascentes do município de Assis, ao longo
do período de 2000 a 2023. A aplicação da classificação não
supervisionada, utilizando o Google Earth Engine e imagens de
satélite Sentinel-2, permitiu identificar padrões visuais do uso do solo.
O estudo visa contribuir para a gestão sustentável da nascente do
córrego do Pavão, fornecendo dados cartográficos para apoiar
decisões, conservar recursos naturais e orientar políticas ambientais.
A análise permitiu identificar, na nascente, o aumento da área urbana,
bem como o aparecimento de erosão, causado pelo crescimento
urbano This study addresses the significant influence of human activities on environmental transformations and highlights the importance of Information Technology in the collection, analysis, and dissemination of environmental data for decision-making. The research focuses on an analysis of land use and occupation in the springs of Assis municipality from 2000 to 2023. The application of unsupervised classification using Google Earth Engine and Sentinel-2 satellite images enabled the identification of visual patterns in land use. The study aims to contribute to the sustainable management of the Pavão stream spring, providing cartographic data to support decision making, conserve natural resources, and guide environmental policies. The analysis identified an increase in urban area and the emergence of erosion in the spring, caused by urban expansion |
URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/23084 |
Appears in Collections: | Trabalhos de conclusão de curso |
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