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Title: Monitoramento Industrial usando iot
Authors: OLIVEIRA, Erickson Adonay de
VALE, Igor de Oliveira
RODRIGUES, Lucas Belém
SOUSA, Thamires Regina de
Advisor: MENDES, Renan Rodrigues
Other contributor: GALLANI, Pedro Adolfo
SANTOS, Josemar
type of document: Monografia
Keywords: Manutenção preditiva;Sensores
Issue Date: Jun-2024
Publisher: 126
Citation: OLIVEIRA, Erickson Adonay de; VALE, Igor de Oliveira; RODRIGUES, Lucas Belém; SOUSA, Thamires Regina de. Monitoramento industrial usando iot. 2024. Trabalho de conclusão de curso ( Curso Superior de Tecnologia em Automação Industrial ) - Faculdade de Tecnologia" Adib Moisés Dib". São Bernardo do Campo, 2024.
Abstract: Este estudo propõe a implementação da tecnologia IoT em um protótipo de planta industrial para monitorar em tempo real o estado dos sensores instalados. Utiliza o módulo ESP8266 e o protocolo MQTT para a transmissão de dados, com o objetivo de permitir uma melhor manutenção preditiva. A pesquisa demonstra como a IoT facilita a coleta de dados em tempo real para manutenções preventivas. Para isso, foi realizado um levantamento bibliográfico abrangente, abordando conceitos fundamentais. A estrutura do trabalho inclui uma revisão teórica sobre as revoluções industriais, IoT, protocolo MQTT, ESP8266, Node-Red, sensores, atuadores, motor DC, CLP, manutenção IoT e manutenção preditiva. Por fim, são apresentadas as conclusões e os resultados da implementação dos sensores na planta
This study proposes the implementation of IoT technology in an industrial plant prototype to monitor the real-time state of installed sensors. It utilizes the ESP8266 module and MQTT protocol for data transmission, aiming to enable better predictive maintenance. The research demonstrates how IoT facilitates real-time data collection for preventive maintenance. To achieve this, a comprehensive literature review was conducted, covering fundamental concepts. The structure of the work includes a theoretical review of industrial revolutions, IoT, MQTT protocol, ESP8266, Node-Red, sensors, actuators, DC motor, PLC, IoT maintenance, and predictive maintenance. Finally, conclusions and results of sensor implementation in the plant are presented.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/23065
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