Automação do plano de manutenção da máquina cnc laser

Abstract

Neste trabalho é criado uma aplicação de um sistema supervisório, automatizando as informações do plano de manutenção preventiva, analisando os principais componentes dos sistemas e extraindo as ações recomendadas, gerando em forma de alertas o tipo de ação a ser executada conforme o tipo de falha alarmado, proporcionando a visualização dos históricos de falhas, alarmes, gráficos e controle de vibração integrando a comunicação conforme o funcionamento da máquina CNC Laser de 3 eixos desenvolvida, montada, ajustada e programada. A máquina é usada para simular o funcionamento dos desvios em um processo e o seu monitoramento e controle dos principais componentes se faz por meio de sensor de vibração ligado a placa de controle Arduino Mega2560. A automação do plano de manutenção no sistema supervisório permite a gestão e monitoramento da máquina em tempo real, proporcionando uma significativa redução nos custos operacionais, tempo de execução no diagnóstico de falhas, na padronização das ações recomendadas do plano de manutenção e maior aumento na disponibilidade da máquina.

In this work is created an application of a supervisory system, automating the information of the preventive maintenance plan, analyzing the main components of the systems and extracting the recommended actions, generating in the form of alerts the type of action to be executed according to the type of alarm , providing visualization of fault histories, alarms, graphs and vibration control, integrating the communication according to the operation of the CNC laser machine developed, assembled, adjusted and programmed. The machine is used to simulate the operation of deviations in a process and its monitoring and control of the main components is done by means of vibration sensor connected to the control board Arduino Mega2560. The automation of the maintenance plan in the supervisory system allows the management and monitoring of the machine in real time, providing a significant reduction in operational costs, runtime in fault diagnosis, standardization of the recommended actions of the maintenance plan and greater increase in availability of the machine.