Inteligência artificial e educação: impacto da tecnologia no ensino superior

Abstract

Este trabalho de conclusão de curso analisa o impacto da inteligência artificial (IA) na educação superior. A pesquisa foca em como a IA tem transformado o ensino, destacando os aspectos gerais, tanto positivos quanto negativos dessa integração tecnológica. Entre os aspectos positivos, destacam-se a personalização do ensino, a facilidade de obtenção de informações e a autonomia e agilidade proporcionadas aos estudantes e professores. Tecnologias como Learning Analytics (LA) permitem a criação de programas de ensino que se adaptam ao ritmo e ao conteúdo conforme o desempenho individual de cada aluno, otimizando a experiência educacional. Por outro lado, o estudo também aborda os desafios e preocupações relacionados ao uso da IA na educação. Entre os principais problemas estão a discriminação e imprecisões nas respostas fornecidas por sistemas de IA, a violação de privacidade de dados, a perda de criatividade e sociabilidade dos estudantes, e o déficit empregatício em algumas áreas profissionais. A comodidade proporcionada pela IA pode levar à dependência tecnológica e à diminuição da criatividade e das habilidades de pensamento crítico dos alunos. A pesquisa inclui uma análise baseada em questionários aplicados a professores de uma instituição de ensino superior, revelando opiniões divididas sobre a eficácia e os impactos da IA na educação. Enquanto muitos professores reconhecem os benefícios, como a agilidade na obtenção de informações e a personalização do ensino, há também uma preocupação significativa com as desvantagens potenciais, como a perda de autonomia criativa e o risco de desinformação. O estudo conclui que, embora a IA traga inovações significativas e potencialize o aprendizado, é crucial equilibrar seu uso com métodos tradicionais de ensino para preservar as habilidades cognitivas e sociais dos estudantes.

This graduation thesis analyzes the impact of artificial intelligence (AI) on higher education. The research focuses on how AI has transformed teaching, highlighting both the positive and negative aspects of this technological integration. Among the positive aspects, the study emphasizes the personalization of education, the ease of obtaining information, and the autonomy and agility provided to students and teachers. Technologies like Learning Analytics (LA) allow the creation of teaching programs that adapt the pace and content according to each student's individual performance, optimizing the educational experience. On the other hand, the study also addresses the challenges and concerns related to the use of AI in education. The main issues include discrimination and inaccuracies in the responses provided by AI systems, data privacy violations, the loss of student creativity and sociability, and employment deficits in some professional areas. The convenience provided by AI can lead to technological dependence and a decrease in students' creativity and critical thinking skills. The research includes an analysis based on questionnaires administered to professors from a higher education institution, revealing divided opinions on the effectiveness and impacts of AI in education. While many professors recognize the benefits, such as the speed of obtaining information and the personalization of education, there is also significant concern about potential disadvantages, such as the loss of creative autonomy and the risk of misinformation. The study concludes that although AI brings significant innovations and enhances learning, it is crucial to balance its use with traditional teaching methods to preserve students' cognitive and social skills.