Gestão de estoque utilizando a curva ABCDE em uma empresa de chapa de madeiras

Abstract

O trabalho tem objetivo de elucidar a aplicabilidade da metodologia da curva ABC na gestão de estoque. Irá apontar sua característica, classificações e aplicações. Foi elaborado com base em relatórios gerencias de uma empresa de chapa de madeiras, o levantamento de dados para a elaboração desse trabalho, foi realizado no período de junho de 2017 a junho de 2018, onde se analisou cerca de 4.089 produtos produzidos pelas cinco unidades da empresa, durante o período de 53 semanas. Os resultados obtidos apresentaram que dos 4.089 produtos estudados 279, classificados como A, representam 81,55% do volume por metro cúbico de venda no período, os produtos classificados com classe B representam 475 itens correspondendo 15,84% do volume de venda, os produtos classificados com C, D e E representam 3.335 produtos sendo responsável por 2,61% do volume de vendas no período de estudo. Com os resultados encontrados é possível realizar a gestão de estoque de forma mais eficaz, dando maior atenção para itens com maior demanda, reduzindo a produção de itens com menor saída e assim reduzindo custos.

The objective of this work is to elucidate the applicability of the ABC curve methodology in stock management. It will point out its characteristic, classifications and applications. It was elaborated based on management reports of a company of sheet metal, the data collection for the elaboration of this work, was carried out from June of 2017 to June of 2018, where it was analyzed about 4,089 products produced by the five units of the company, during the 53 week period. The results obtained showed that of the 4,089 products studied, 279, classified as A, represent 81.55% of the volume per cubic meter of sale in the period, the products classified with class B represent 475 items corresponding to 15.84% of the sales volume, the products classified as C, D and E represent 3,335 products, accounting for 2.61% of sales volume in the study period. With the results found it is possible to perform inventory management more effectively, giving greater attention to items with higher demand, reducing the production of items with lower output and thus reducing costs.