Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/17746
Título: | Cidades inteligentes: modelagem e design de prontuário eletrônico unificado de saúde na cidade de Indaiatuba |
Título(s) alternativo(s): | Smart cities: modeling and design of electronic medical records unified health system in the city of Indaiatuba |
Autor(es): | ALVES, Évelyn |
Orientador(es): | OLIVEIRA, Valter Castelhano de |
Outro(s) contribuidor(es): | BERTAGNOLI, Eugênio Tadeu PEREIRA, Edson Luiz |
Tipo documental: | Monografia |
Palavras-chave: | Sistemas de modelagem;Serviços de saúde |
Data do documento: | 22-Nov-2022 |
Editor: | 105 |
Referência Bibliográfica: | ALVES, Évelyn. Cidades inteligentes: modelagem e design de prontuário eletrônico unificado de saúde na cidade de Indaiatuba, 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Gestão de Serviços) - Faculdade de Tecnologia de Indaiatuba "Dr. Archimedes Lammoglia", Indaiatuba, 2022. |
Resumo: | O crescimento da população brasileira exige soluções inovadoras para melhorar a qualidade de vida das pessoas, o que a tecnologia possibilita, fortalecendo as características das cidades inteligentes. Para contribuir com esse aprimoramento, este estudo, na área da saúde, busca oferecer o início do que se acredita ser uma solução inovadora: “Prontuário Eletrônico Unificado de Saúde – PEUS”, uma vez que os prontuários eletrônicos existentes não estão integrados a todos os serviços de saúde. Primeiramente, o objetivo desta pesquisa é aplicar técnicas, métodos e ferramentas de modelagem de sistemas que visam especificar os PEUS na cidade de Indaiatuba, sob a ótica das cidades inteligentes. O objetivo específico é aplicar o Service Oriented Modeling Framework (SOMF) e utilizar o framework Enterprise Architect (EA) para realizar levantamentos de requisitos do PEUS (fase inicial da engenharia de sistemas). A metodologia segue com pesquisa exploratória, bibliográfica e aplicada, realizada a partir de bases seguras para coleta de dados. A coleta de dados baseou-se na leitura interpretativa do material selecionado e na experiência da pesquisadora como profissional de enfermagem há mais de 10 anos, registrando informações em prontuários físicos e eletrônicos, isso orientou a busca por esses materiais e também auxiliou na análise qualitativa de cada um deles, que posteriormente resultou em uma breve descrição de cada item coletado, excluindo duplicidades. Os requisitos atenderam às especificações do PEUS, desde a elicitação até a elaboração de serviços agrupados (contêineres de serviços). O diagrama principal é o Modelo Conceitual de Associação, resultado da compilação dos demais elaborados no estudo, todos os diagramas foram criados com o SOMF dentro do ambiente EA. Com isso, conclui-se que a modelagem possibilitou uma visão geral dos requisitos do PEUS em alto grau de abstração, bem como definir consumidores, serviços e atributos, além de estabelecer relacionamentos no ambiente virtual, onde um sistema de serviço pode ser ajustado diversas vezes antes da implantação, evitando retrabalho e gastos desnecessários. The growth of the Brazilian population requires innovative solutions to improve people's life quality, which technology enables this, strengthening the features of smart cities. To contribute to this improvement, this study, within the health sector, seeks to offer the beginning of what is believed to be an innovative solution: “Prontuário Eletrônico Unificado de Saúde – PEUS”, since the existent electronic medical records are not integrated with all health services. Firstly, the objective of this research is to apply techniques, methods and systems modeling tools that aim to specify the PEUS in the city of Indaiatuba, from the perspective of smart cities. The specific objective is to apply Service Oriented Modeling Framework (SOMF) and use the Enterprise Architect (EA) framework to carry out gatherings of PEUS requirements (initial phase of systems engineering). The methodology follows with exploratory, bibliographic and applied research, carried out from secure bases for data collection. The data collection was based on the interpretative reading of the selected material and the researcher's experience as a nursing professional for more than 10 years, recording information in physical and electronic medical records, this guided the search for these materials and also helped in the qualitative analysis of each one of them, which later resulted in a brief description of each item collected, excluding duplicities. The requirements complied with the PEUS specifications, from elicitation to the elaboration of grouped services (services containers). The main diagram is the Conceptual Model of Association, a result of the compilation of the others elaborated in the study, all diagrams were created with the SOMF within the EA environment. Thereby, it is concluded that the modeling enabled an overview of PEUS requirements in a high degree of abstraction, as well as defining consumers, services and attributes, in addition to establishing relationships in the virtual environment, where a service system can be adjusted many times before the implementation, preventing rework and unnecessary expenses. |
URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/17746 |
Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
ÉVELYN ALVES.pdf Restricted Access | 2.28 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Solictar uma cópia |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.