Uso do sensoriamento remoto como suporte a identificação de áreas de alto e baixo desempenho na cultura da soja: um estudo de caso na região de Jales-SP

Abstract

O agronegócio brasileiro desempenha um papel significativo na economia do país, representando 27,5% do PIB em 2021. A soja é um dos principais produtos desse setor, com o Brasil sendo o maior produtor mundial. Nesse cenário, a Agricultura 4.0, com o uso de tecnologias inovadoras, tem contribuído para o aumento da produtividade e competitividade do agronegócio. Assim, o sensoriamento remoto e os sistemas de informação geográfica (SIG) são ferramentas importantes para coleta, tratamento e análise de informações no agronegócio. O uso de índices de biomassa, juntamente com essas tecnologias, permite o zoneamento da plantação, eficiência no uso de insumos e controle de pragas e doenças. Considerando esse contexto, foi realizado um estudo de caso em uma propriedade produtora de soja na região noroeste do Estado de São Paulo. O objetivo do presente estudo foi utilizar imagens de biomassa e o mapa powerzone para identificar zonas de alto e baixo desempenho no talhão de soja. Também foi utilizado um drone para obtenção de fotos e geração de um mapa de biomassa do talhão. Essas imagens foram úteis para o monitoramento, gerenciamento e tomada de decisões na lavoura, permitindo o manejo direcionado para áreas com maior necessidade.

The Brazilian agribusiness plays a significant role in the country's economy, representing 27.5% of the GDP in 2021. Soybeans are one of the main products in this sector, with Brazil being the world's largest producer. Agriculture 4.0, with the use of innovative technologies, has contributed to increasing productivity and competitiveness in agribusiness. Remote sensing and geographic information systems (GIS) are important tools for data collection, processing, and analysis in agribusiness. The use of biomass indices, along with these technologies, allows for zoning of the plantation, efficient use of inputs, and pest and disease control. A case study was conducted on a soybean-producing property in the northwest region of the state of São Paulo. The objective of the study was to use biomass images and the power zone map to identify areas of high and low performance within the soybean plot. A drone was also used to capture photos and generate a biomass map of the plot. These images were useful for monitoring, management, and decision-making in the field, enabling targeted management in areas with higher needs.