Data mining: além do armazenamento de dados

Abstract

Com o passar dos anos, cada vez mais dados são armazenados em Sistemas de Banco de Dados de diversas formas, muitas vezes sem garantir uma real utilidade organizacional. A maior partes desses sistemas de BD contém muitas informações importantes acumuladas, que estão, na maioria das vezes ocultas, não facilmente visíveis. as tecnologias de Data Mining oferecem recursos para captar conhecimento destes Bancos e melhorar o resultados dos sistemas de informação. As áreas científicas e governamentais têm-se utilizado deste conhecimento, obtendo grande sucesso em seus experimentos e combate à fraudes. Este trabalho visa apresentar os conceitos e as técnicas mais comuns de Data Mining para ilustrar como seu processo pode ser desenvolvido e quais as complexidades deste. Algumas importantes ferramentas, como Data Warehouse e DMQL (Linguagem de Consulta em Data Mining), também foram apresentadas, para verificação das tendências do mercado.

Along of the years more and more data are stored in Databases in several ways, and many times without void the real arrangement utility. Greatest part of these Databases have very much accumulated relevant information, many times hidden, not visible easily. the Data Mining technology offers resource to collect knowledge from these Databases and to improve the organization's systems results. Scientific and government trades have used the knowlede discovered, obtaining great success in their experiments and battle against fraud. This work aim to present the concept and the more common techniques from Data Mining to illustrte the how its process can be developed and what are its complexities. Some significant tools, like Data Warehouse and DMQL (Data Mining Query Language) were showed too, to verification of the market trends.