Aplicação da técnica de mineração de dados na análise de processos jurídicos do Estado de São Paulo

Abstract

O acúmulo de processos e a demora na resolução dos casos jurídicos é fato de conhecimento de todos. Este trabalho descreve a utilização da técnica de mineração de dados a fim de se realizar uma análise detalhada dos processos jurídicos do estado de São Paulo. Foi utilizada a ferramenta de Business Intelligence disponível no SQL Server 2008. Observou-se que o volume de dados torna-se um fator crucial para a escolha do algoritmo a ser utilizado, assim, concluí-se que a área tributária possui maior probabilidade de ter processos com longa duração, além disso, verificou-se que a Comarca de Marília tem os processos mais demorados, seguida por Bauru e Santos.

The backlog and delay in resolving legal cases is a fact known to all. This paper describes the use of data mining techniques in order to perform a detailed analysis of the legal processes of the state of São Paulo. We used the Business Intelligence tool available in SQL Server 2008. It was observed that the amount of data becomes a crucial factor for the choice of algorithm to be used, thus it was concluded that the tax has a higher probability of long term processes have also found that the County Marilia has the most time-consum ing processes, followed by Bauru and Santos.