Sistemas de recomendação de animes utilizando machine learning com predicação de dados

Abstract

Os Sistemas de recomendação representam as preferências dos usuários em ofertar itens de maior relevância para eles. Tendo isso em vista, o grande volume de formas de entretenimento disponível atualmente, um simples ato como de escolher um filme ou serie se torna mais complicado e essa dificuldade é elevada ainda mais quando envolve o nicho dos animes. Sendo assim, este trabalho apresenta uma proposta de um sistema web recomendação, que tem o objetivo de entregar recomendações de animes de modo assertivo, baseadas em avaliações de outros usuários, com a possibilidade de prever a nota que o usuário irá dar para as animações japonesas