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Título: Análise comparativa em operações de CRUD entre banco de dados NoSQL: MongoDB e CouchDB em Ambiente Windows
Título(s) alternativo(s): Comparative analysis in CRUD operations between NoSQL database: MongoDB and CouchDB in Windows environment
Autor(es): SIMÕES, Beatriz Pompolini
PERRENOUD, Cláudio Marcelo
Orientador(es): COSTA, Kelton Augusto Pontara da
Tipo documental: Artigo científico
Palavras-chave: Banco de dados;Gerenciadores de banco de dados
Data do documento: Jul-2019
Editor: 196
Referência Bibliográfica: SIMÕES, Beatriz Pompolini; PERRENOUD, Cláudio Marcelo. Análise comparativa em operações de CRUD entre banco de dados NoSQL: MongoDB e CouchDB em Ambiente Windows. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados) - Faculdade de Tecnologia FATEC Bauru, Bauru, 2019.
Resumo: O objetivo deste trabalho é realizar um estudo comparativo da performance de desempenho dos sistemas de bancos de dados: MongoDB e CouchDB. O estudo de caso a ser realizado apresentará os tempos de execução do conjunto de operação básicas CRUD, ou seja, inserção, consulta, atualização e exclusão dos dois SGBDs, permitindo obter estas métricas de maneira quantitativa, e apresentá-las em forma de tabelas comparativas para cada operação, comparando a performance de ambos os SGDBs. Pelos resultados obtidos na questão tempo nas operações de inserção, consulta, atualização e exclusão, dentro desse cenário, conclui-se que o MongoDB é o mais performático em relação ao CouchDB.
The objective of this work is to perform a comparative study of the performance of the database systems: MongoDB and CouchDB. The case study carried out presents the execution times of CRUD operation, that is, insertion, query, update and exclusion sets of the two database management systems, allowing to obtain these metrics in a quantitative way, and present them in the form of comparison tables for each operation, comparing the performance of both SGDBs performing the same set of operations. For the results obtained through the experiments performed on the time question in the insertion, query, update and deletion operations, within this scenario, we conclude that MongoDB is the most performative in relation to CouchDB.
URI: http://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/10504
Aparece nas coleções:Trabalhos de Conclusão de Curso

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