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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/10492
Título: | Classificação de dados usando rede neural artificial |
Título(s) alternativo(s): | Data classification using artificial neural network |
Autor(es): | BRITO, Ingrid Aparecida Gonçalves ANTIQUERA, Matheus Melo |
Orientador(es): | SILVA, Luis Alexandre da |
Tipo documental: | Artigo científico |
Palavras-chave: | Banco de dados;Redes neurais;Sql |
Data do documento: | Ago-2018 |
Editor: | 196 |
Referência Bibliográfica: | BRITO, Ingrid Aparecida Gonçalves; ANTIQUERA, Matheus Melo. Data classification using artificial neural network. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados) - Faculdade de Tecnologia FATEC Bauru, Bauru, 2018. |
Resumo: | Dependendo do volume de dados armazenado em um banco de dados, classificá-los se torna uma missão um tanto quanto complicada, no auxílio a esta tarefa as Redes Neurais Artificiais (RNAs) podem ser
empregadas. O objetivo desse estudo é implementar uma RNA diretamente em um banco de dados, o Oracle, usando a linguagem nativa Procedural Language/Structured Query Language (PL/SQL) para aplicar seus algoritmos, com a finalidade de auxiliar na classificação dos dados. Através dos experimentos conduzidos foi possível comprovar que é viável a aplicação de uma RNA diretamente no banco Oracle. Depending on the amount of data stored in a database to rate them, to become a little complicated mission. Deploy an Artificial Neural Network (ANN) can to assist with this task. The goal of this study is implement it an ANN directly on the Oracle database using yourself language Procedural Language/Structured Query Language (PL/SQL) to apply its algorithms with the purpose to help in the data classification. Through the experiments conducted it was possible to prove that it is viable the application of an ANN directly into Oracle database. |
URI: | http://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/10492 |
Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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