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Título: Otimização de banco de dados analisando a eficiência dos hints
Título(s) alternativo(s): Database optimization by analyzing the efficiency of hints
Autor(es): FERNANDES, Danilo Freitas
MORAES JUNIOR, José Carlos de
Orientador(es): BRUSCHI, Gustavo Cesar
Tipo documental: Artigo científico
Palavras-chave: Banco de dados;Banco de dados relacionais;Oracle
Data do documento: Jul-2018
Editor: 196
Referência Bibliográfica: FERNANDES, Danilo Freitas; MORAES JUNIOR, José Carlos de. Otimização de banco de dados analisando a eficiência dos hints. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados) - Faculdade de Tecnologia FATEC Bauru, Bauru, 2018.
Resumo: Por influenciar na tomada de decisões e no faturamento de uma corporação, tornou-se necessário que o banco de dados tenha sempre um bom desempenho, sendo capaz de manipular informações da forma mais rápida possível. Para melhorar o desempenho de um banco de dados relacional, existem vários recursos de otimização, como os hints, que podem ser utilizados para manipular a decisão do otimizador. O objetivo deste estudo é analisar a eficiência do uso de hints no Oracle Database fazendo um comparativo entre os planos de execução escolhido pelo otimizador do Oracle e o plano determinado através do uso de hints. Conclui-se que os planos de execução determinados pelo otimizador na maioria dos casos possuem melhor eficiência na execução das consultas ao banco de dados.
Due to its influence in decision making and a corporation’s revenue, it has become necessary that each database always presents optimum performance, being capable of processing information in the fastest way possible. In order to improve a relational database’s performance, there are many optimization resources, such as hints, that can be used in order to manipulate decisions made by optimizer. The objective of this study is to analyze the efficiency of hint usage in an Oracle Database by comparing execution plan chosen by the Oracle optimizer and the plan determined through the use of hints. It is concluded that execution plans determined regularly by the optimizer have better efficiency in the execution of the consulta to the Database.
URI: http://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/10491
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