Integração de sistemas de IA em plataformas de gestão de transporte para redução de emissões e sustentabilidade

Abstract

A crescente preocupação com as mudanças climáticas tem impulsionado a busca por soluções sustentáveis no setor de transporte. Nessa perspectiva a integração de sistemas de inteligência artificial (IA) em plataformas de gestão de transporte emerge como uma estratégia inovadora para reduzir emissões de gases de efeito estufa e ampliar a eficiência operacional. Este artigo analisa o impacto da adoção dessas tecnologias, abordando soluções como machine learning, big data e otimização de rotas pautadas a esta finalidade. O presente artigo também investiga os desafios enfrentados na implementação dessas soluções, destacando barreiras tecnológicas e institucionais. Para tanto, por meio de revisão de literatura e estudo de casos práticos, pode-se concluir que a IA desempenha um papel fundamental na construção de sistemas logísticos mais sustentáveis e eficientes, alinhados às metas globais e eficiência na redução de emissões.

Growing concerns about climate change have driven the search for sustainable solutions in the transport sector. From this perspective, the integration of artificial intelligence (AI) systems into transport management platforms is emerging as an innovative strategy to reduce greenhouse gas emissions and increase operational efficiency. This article analyses the impact of adopting these technologies, looking at solutions such as machine learning, big data and route optimization for this purpose. This article also examines the challenges faced in implementing these solutions, highlighting technological and institutional barriers. To this end, through a literature review and case studies, it can be concluded that AI has a fundamental role to play in building more sustainable and efficient logistics systems, in line with global targets and efficiency in reducing emissions.