Análise de redes sociais através de Osint: monitoramento de comportamentos, tendências e influências.

Abstract

As redes sociais tornaram-se ambientes estratégicos para a circulação de informações, expressão de comportamentos e formação de tendências, mas também representam espaços vulneráveis a ameaças e crimes cibernéticos. Neste contexto, o uso de Inteligência de Fonte Aberta (OSINT) tem se mostrado eficaz na análise de dados públicos disponíveis nessas plataformas, permitindo o monitoramento de padrões comportamentais, a detecção de influências digitais e a identificação de potenciais riscos à segurança informacional. Este artigo explora como interações, conteúdos compartilhados e estruturas de rede podem revelar não apenas dinâmicas sociais, mas também indícios de atividades maliciosas, como engenharia social, campanhas de desinformação e fraudes digitais. São discutidas aplicações práticas em cibersegurança, investigações digitais e prevenção de crimes online, além das implicações éticas e legais do uso de dados abertos. Os resultados evidenciam o valor da análise de redes sociais como ferramenta multifuncional, capaz de contribuir tanto para a vigilância cibernética e a tomada de decisão em contextos de segurança digital, quanto para a compreensão de comportamentos coletivos, o apoio a estratégias de marketing orientadas por dados, a identificação de tendências emergentes e o monitoramento de engajamento digital. Essa multiplicidade de aplicações reforça a relevância da análise baseada em OSINT em diversos contextos analíticos e decisórios contemporâneos, destacando seu potencial em áreas como cibersegurança, comunicação estratégica, inteligência competitiva e estudos sociais.

Social networks have become strategic environments for the circulation of information, expression of behaviors, and formation of trends, but they also represent spaces vulnerable to cyber threats and crimes. In this context, the use of Open Source Intelligence (OSINT) has proven effective in analyzing publicly available data on these platforms, enabling the monitoring of behavioral patterns, detection of digital influences, and identification of potential risks to information security. This article explores how interactions, shared content, and network structures can reveal not only social dynamics but also signs of malicious activities such as social engineering, disinformation campaigns, and digital fraud. Practical applications in cybersecurity, digital investigations, and online crime prevention are discussed, along with the ethical and legal implications of using open data. The results highlight the value of social network analysis as a multifunctional tool capable of contributing both to cyber surveillance and decision-making in digital security contexts, as well as to understanding collective behaviors, supporting data-driven marketing strategies, identifying emerging trends, and monitoring digital engagement. This multiplicity of applications reinforces the relevance of OSINT-based analysis in various contemporary analytical and decision-making contexts, emphasizing its potential in areas such as cybersecurity, strategic communication, competitive intelligence, and social studies.