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dc.contributor.advisorANDRADE, Kleber de Oliveirapt.br
dc.contributor.authorMORIGGI FILHO, Eduardo
dc.contributor.otherFUJITA, Murilopt.br
dc.contributor.otherROCCIA, Clerivaldo Josépt.br
dc.date.accessioned2019-02-05T12:17:46Z
dc.date.available2019-02-05T12:17:46Z
dc.date.issued2018-12-06
dc.identifier.citationMORIGGI FILHO, Eduardo. Controle de acesso por reconhecimento facial e controle de ambientes, 2018. Trabalho de conclusão de curso (Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Tecnologia de Americana, Americana, 2018pt_BR
dc.identifier.urihttp://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/3181
dc.description.abstractO reconhecimento facial está presente no dia a dia da sociedade, seja através de biometria facial, aplicativos de entretenimento, análise forense, entre outros. A segurança é um dos assuntos mais discutidos na sociedade, por este motivo, desenvolver tecnologia para garantir a segurança é essencial. Este projeto vem para solucionar um problema de segurança no que diz respeito ao controle de acesso, que através do reconhecimento facial controlará o acesso a locais restritos, permitindo a entrada somente de pessoas previamente autorizadas com sua face cadastrada no sistema. É fascinante a aplicação do reconhecimento facial, algo que os seres humanos fazem de forma relativamente fácil, a uma máquina. Porém, apesar de o reconhecimento facial ser uma tarefa relativamente fácil para os seres humanos, para as máquinas o desafio parece ser muito maior, pois, apesar de já haver algoritmos que trabalhem com alta precisão, o rosto humano tem uma grande diversidade de caraterísticas e quando aplicado a algoritmos de reconhecimento facial em tempo real, está submetido a variações de luz, posição do rosto etc. Por esse motivo os algoritmos trabalham melhor em ambientes controlados. Os procedimentos para o desenvolvimento da aplicação para reconhecimento facial são basicamente, detectar faces através de um modelo em cascata conhecido como técnica de Viola Jones, a seguir, deve-se extrair um conjunto de dados contendo faces através da câmera RGB do Kinect, treiná-los e classificá-los de forma que seja gerada uma saída de um vetor de características, que quando comparado à outras faces é obtido um valor de confiabilidade, podendo definir se a face pertence ou não à pessoa de interesse. A parte física deste projeto foi elaborada com base no Rasbperry Pi versão 3B Plus, em conjunto com dispositivos e sensores, sendo todos alojados dentro de uma caixa metálica de forma compacta e segura. O módulo web deste projeto aborda o controle de ambientes, que torna possível a visualização e controle de dados de temperatura, umidade e acesso. Além de tornar possível o controle de dispositivos através do computador, tablet, celular ou qualquer outro dispositivo que possua um navegador de internet.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.publisher004pt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectBiometriapt_BR
dc.subjectInternet das coisaspt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicação
dc.titleControle de acesso por reconhecimento facial e controle de ambientespt_BR
dc.title.alternativeFacial recognition access control and environment controlpt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
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