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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/3181
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | ANDRADE, Kleber de Oliveira | pt.br |
dc.contributor.author | MORIGGI FILHO, Eduardo | |
dc.contributor.other | FUJITA, Murilo | pt.br |
dc.contributor.other | ROCCIA, Clerivaldo José | pt.br |
dc.date.accessioned | 2019-02-05T12:17:46Z | |
dc.date.available | 2019-02-05T12:17:46Z | |
dc.date.issued | 2018-12-06 | |
dc.identifier.citation | MORIGGI FILHO, Eduardo. Controle de acesso por reconhecimento facial e controle de ambientes, 2018. Trabalho de conclusão de curso (Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Tecnologia de Americana, Americana, 2018 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/3181 | |
dc.description.abstract | O reconhecimento facial está presente no dia a dia da sociedade, seja através de biometria facial, aplicativos de entretenimento, análise forense, entre outros. A segurança é um dos assuntos mais discutidos na sociedade, por este motivo, desenvolver tecnologia para garantir a segurança é essencial. Este projeto vem para solucionar um problema de segurança no que diz respeito ao controle de acesso, que através do reconhecimento facial controlará o acesso a locais restritos, permitindo a entrada somente de pessoas previamente autorizadas com sua face cadastrada no sistema. É fascinante a aplicação do reconhecimento facial, algo que os seres humanos fazem de forma relativamente fácil, a uma máquina. Porém, apesar de o reconhecimento facial ser uma tarefa relativamente fácil para os seres humanos, para as máquinas o desafio parece ser muito maior, pois, apesar de já haver algoritmos que trabalhem com alta precisão, o rosto humano tem uma grande diversidade de caraterísticas e quando aplicado a algoritmos de reconhecimento facial em tempo real, está submetido a variações de luz, posição do rosto etc. Por esse motivo os algoritmos trabalham melhor em ambientes controlados. Os procedimentos para o desenvolvimento da aplicação para reconhecimento facial são basicamente, detectar faces através de um modelo em cascata conhecido como técnica de Viola Jones, a seguir, deve-se extrair um conjunto de dados contendo faces através da câmera RGB do Kinect, treiná-los e classificá-los de forma que seja gerada uma saída de um vetor de características, que quando comparado à outras faces é obtido um valor de confiabilidade, podendo definir se a face pertence ou não à pessoa de interesse. A parte física deste projeto foi elaborada com base no Rasbperry Pi versão 3B Plus, em conjunto com dispositivos e sensores, sendo todos alojados dentro de uma caixa metálica de forma compacta e segura. O módulo web deste projeto aborda o controle de ambientes, que torna possível a visualização e controle de dados de temperatura, umidade e acesso. Além de tornar possível o controle de dispositivos através do computador, tablet, celular ou qualquer outro dispositivo que possua um navegador de internet. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | pt_BR |
dc.language.iso | other | pt_BR |
dc.publisher | 004 | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Biometria | pt_BR |
dc.subject | Internet das coisas | pt_BR |
dc.subject.other | Informação e Comunicação | |
dc.title | Controle de acesso por reconhecimento facial e controle de ambientes | pt_BR |
dc.title.alternative | Facial recognition access control and environment control | pt_BR |
dc.type | Monografia | pt_BR |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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