Modelo de previsão de demanda de uma autopeça fornecedora para o setor de máquinas agrícolas

Abstract

O presente artigo teve como objetivo realizar um estudo de previsão de demanda em uma empresa localizada na região de Campinas/SP que é produtora e fornecedora de cilindros hidráulicos para a indústria de máquinas agrícolas. Todas as variáveis preditoras foram analisadas a partir de uma modelagem estatística de regressão múltipla e apresentaram grau de significância. Os resultados obtidos demonstram que dentre as variáveis estudadas o PIB Agrícola Nacional e a quantidade de máquinas agrícolas vendidas apresentaram relação direta, e a variável área total plantada e crédito agrícola apresentaram relação inversa para explicar o comportamento médio da previsão de demanda da firma estudada.

This article aimed to carry out a demand forecast study in a company located in the region of Campinas / SP that is a producer and supplier of hydraulic cylinders for the agricultural machinery industry. All the predictive variables of the model analyzed showed a degree of statistical significance. The results presented show that among the variables studied, the National Agricultural GDP and the number of agricultural machines sold showed a direct relationship, and the variable total planted area and agricultural credit showed an inverse relationship to explain the average behavior of the demand forecast of the studied firm.