Inteligência artificial para reconhecimento de emoções em um ambiente empresarial

Abstract

Na rotina de trabalho das pessoas, repara-se que o ser humano precisa tomar uma série de decisões, além de buscar soluções para problemas propostos e impostos a ele, tudo isso com o máximo de rapidez. Pode influenciar direta ou indiretamente na vida do ser humano, ocasionando assim a pressão decorrente do dia a dia laboral. Essas mudanças podem causar um mau desempenho decorrente da insatisfação do colaborador, que às vezes não é percebida pelos gestores. Nesse contexto, surgiu a ideia de utilizar algoritmos de inteligência artificial e rede neural convolucional para armazenar e reconhecer expressões faciais para interpretação de emoções dos colaboradores por meio de seus rostos (em tempo real construindo dessa maneira, um histórico de emoções obtidas dos seus colaboradores). Para tanto, a realização deste estudo abordou os seguintes conceitos chave, que sustentam a pesquisa: Inteligência artificial, redes neurais artificiais, reconhecimento facial e inteligência emocional. Também foram exploradas outras pesquisas acadêmicas relacionadas, para auxiliar na idealização do tema proposto, além de verificar ferramentas, softwares e meios de implementação que poderiam auxiliar no desenvolvimento deste trabalho. Para a realização deste trabalho foi feita uma pesquisa experimental, que resultou em uma aplicação de reconhecimento facial (raiva, nojo, medo, feliz, triste, surpresa, neutro), utilizando Rede Neural Convolucional, além de ferramentas e bibliotecas de apoio para a utilização do modelo proposto. A acurácia do modelo foi melhor para reconhecimento de expressões neutras, com valores variando entre 95% e 99%; felizes, com acurácia variando entre 58% e 61%; e raiva, com acurácia variando entre 80% e 90%, enquanto as demais emoções resultaram em muitos falsos positivos.