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dc.contributor.advisorGODOY, Henri Alves de-
dc.contributor.authorMARINI, Mariel Andrade-
dc.contributor.authorMIRANDA, Renan Gustavo Carvalho-
dc.contributor.otherCAMPOS, Marco Antonio da Silveira-
dc.contributor.otherCRUZ, Benedito Aparecido-
dc.date.accessioned2024-07-29T12:17:28Z-
dc.date.available2024-07-29T12:17:28Z-
dc.date.issued2024-06-19-
dc.identifier.citationMARINI, Mariel Andrade, MIRANDA, Renan Gustavo Carvalho. Estudo comparativo da inteligência artificial no monitoramento de redes, 2024. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Segurança da Informação) - Faculdade de Tecnologia "Ministro Ralph Biasi" Americana, Americana, 2024pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/21572-
dc.description.abstractO presente trabalho propõe uma análise aprofundada da interseção entre o monitoramento de redes e inteligência artificial, explorando suas vantagens e desafios de maneira acessível e esclarecedora. Num cenário em constante evolução tecnológica, a relevância da segurança da informação torna-se crucial. Este estudo busca compreender como a aplicação de inteligência artificial nos serviços de redes. O objetivo geral é identificar as vantagens e desvantagens da implementação da inteligência artificial na segurança da informação. A metodologia adotada inclui a aplicação de conhecimentos em governança de tecnologia da informação, tecnologia de redes de computadores e políticas de segurança. Espera-se que este estudo forneça entendimentos valiosos para aprimorar a eficácia da segurança cibernética nas organizações. Como resultado, demonstra-se que a combinação sinérgica entre inteligência artificial e habilidades humanas potencialize resultados, maximizando o impacto positivo nas estratégias de segurança. Prevê-se que a eficiência alcançada por corporações que aplicam inteligência artificial está otimizada quando combinada com a inteligência humana. Essa abordagem sinérgica pode ser crucial, especialmente em questões criativas e de conhecimento com maior complexidade. Destaca-se também a percepção da inteligência artificial como uma ferramenta controversa, capaz de automatizar tarefas em larga escala, mas que, ao mesmo tempo, levantando questões sobre a obsolescência de certas funções no mercado de trabalho.pt_BR
dc.description.abstractThis work proposes an in-depth analysis of the intersection between network monitoring and artificial intelligence, exploring their advantages and challenges in an accessible and enlightening manner. In a constantly evolving technological landscape, the relevance of information security becomes crucial. This study aims to understand how artificial intelligence can be applied to network services. The general objective is to identify the advantages and disadvantages of implementing artificial intelligence in information security. The adopted methodology includes the application of knowledge in IT governance, computer network technology, and security policies. It is expected that this study will provide valuable insights to enhance the effectiveness of cybersecurity in organizations. As a result, it demonstrates that the synergistic combination of artificial intelligence and human skills can enhance outcomes, maximizing the positive impact on security strategies. It is anticipated that the efficiency achieved by corporations applying artificial intelligence is optimized when combined with human intelligence. This synergistic approach can be crucial, especially in more complex creative and knowledge-based issues. Additionally, the perception of artificial intelligence as a controversial tool is highlighted, capable of automating tasks on a large scale while simultaneously raising concerns about the obsolescence of certain functions in the job market.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Segurança da Informaçãopt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher004pt_BR
dc.subjectInformação - segurançapt_BR
dc.subjectSegurança de redespt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleEstudo comparativo da inteligência artificial no monitoramento de redespt_BR
dc.title.alternativeComparative study of artificial intelligence in network monitoringpt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
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