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Title: Bafafá: análise de sentimentos de comentários em redes sociais como ferramenta de suporte a decisão (SAD)
Authors: TOLEDO, Natália Maika de
NASCIMENTO, Rhuan Ferreira
AFONSO, Thays Aleksa
SILVA, Vanessa Barros Barbosa da
Advisor: SACILOTTI, Adaní Cusin
type of document: Monografia
Keywords: Redes sociais;Tomada de decisão;Desenvolvimento de software
Issue Date: 1-Jul-2024
Publisher: 114
Citation: TOLEDO, Natália Maika de; NASCIMENTO, Rhuan Ferreira; AFONSO, Thays Aleksa; SILVA, Vanessa Barros Barbosa da. Bafafá: análise de sentimentos de comentários em redes sociais como ferramenta de suporte a decisão (SAD). 2024. (Curso Superior de Tecnologia em Gestão da Tecnologia da Informação) - Faculdade de Tecnologia Deputado Ary Fossen, Jundiaí, 2024.
Abstract: Diariamente, produzimos uma quantidade significativa de dados por meio das mídias sociais. Esses dados, quando usados adequadamente, podem nos dar uma vantagem competitiva sobre nossos concorrentes através de informações valiosas que lá estão. Este trabalho de conclusão de curso enfatiza a importância da inovação nos setores organizacionais em um ambiente competitivo e em constante crescimento. A opinião do cliente, seja ela expressa como crítica ou elogio, influencia diretamente o desempenho financeiro de uma empresa. Isso ocorre porque estamos sempre conectados às mídias sociais e, muitas vezes, baseamos nossas compras em recomendações de pessoas próximas, pessoas conhecidas ou influenciadores digitais. Nesse contexto, o Bafafá surgiu como um software de sistema de apoio à decisão (SAD) capaz de analisar, interpretar e sentimentalizar comentários por meio de análise lexical e técnicas de aprendizado de máquina. O principal objetivo do sistema é ajudar gerentes, diretores e executivos de diversos setores de negócios no Brasil a tomar decisões estratégicas mais fundamentadas e informa também informações que podem ser utilizadas no futuro, através de um histórico que pode ser adicionado em um banco de dados. Em suma uma ferramenta que pode ser utilizado de forma OLAP e OLTP (informações de histórico e informações atualizadas).
On a daily basis, a considerable amount of data is produced through social media. When used in an appropriate manner, this data can provide a competitive advantage over competitors by offering valuable insights. This term paper emphasizes the significance of innovation in organizational sectors in a competitive and constantly evolving environment. Customer opinion, whether expressed as criticism or praise, directly affects a company's financial performance. This is because we are always connected to social media and often base our purchases on recommendations from people close to us, people we know, or digital influencers. In this context, Bafafá has emerged as a decision support system (DSS) software capable of analyzing, interpreting, and sentimentalizing comments through lexical analysis and machine learning techniques. The system's primary objective is to assist managers, directors, and executives from various business sectors in Brazil in making more informed strategic decisions. Additionally, it provides information that can be utilized in the future, through the addition of historical data to a database. In essence, it is a tool that can be employed in both OLAP and OLTP (historical and updated information).
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/21430
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