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dc.contributor.advisorMENDONÇA, Fernando Nicolau-
dc.contributor.authorOLIVEIRA, Adrieli Regina de Oliveira-
dc.date.accessioned2022-05-11T16:19:47Z-
dc.date.available2022-05-11T16:19:47Z-
dc.date.issued2017-12-
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Adrieli Regina de. Mapeamento de linhas de plantio de café a partir de imagens de veículo aéreo não tripulado, 2017. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Mecanização em Agricultura de Precisão) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/8385-
dc.description.abstractA área selecionada para a realização do trabalho experimental, possui 18 ha, cultivadas com a cultura do café. Está localizada na região de Garça, no estado de São Paulo. O presente trabalho apresenta a aplicação de uma metodologia de mapeamento de linhas de plantio de café, utilizando veículo aéreo não tripulado (VANT). Seu desenvolvimento buscou atender as necessidades de forma clara e concisa, facilitando o entendimento do processo. O voo foi programado de forma a ser realizado em duas etapas. Foram demarcados 7 pontos de apoio e a sobreposição utilizada foi de 80% longitudinal e 70% lateral. Após a geração do mosaico, foram geradas linhas de colheita, a partir da criação de uma classe de feição (shapefile) em uma ferramenta GIS. Tem como objetivo, a otimização da colheita do café, a partir da sua automatização, visando reduzir falhas e tempo de operação, aumentando a eficiência, através da precisão da aerofotogrametria.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Mecanização em Agricultura de Precisãopt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher259pt_BR
dc.subjectCafépt_BR
dc.subjectSatélitespt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectColheitapt_BR
dc.subject.otherControle e Processos Industriaispt_BR
dc.titleMapeamento de linhas de plantio de café a partir de imagens de veículo aéreo não tripuladopt_BR
dc.title.alternativeMapping of coffee plantation lines from unmanned aerial vehicle imagespt_BR
dc.typeArtigo científicopt_BR
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