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Title: Análises de regressão nas culturas café arábica e milho
Authors: BAPTISTA, Mateus Teodoro Vieira
metadata.dc.contributor.advisor: FAVAN, João Ricardo
metadata.dc.type: Artigo científico
Keywords: Análise de algoritmos;Café;Milho
Issue Date: 30-Jun-2021
Publisher: 259
Citation: BAPTISTA, Mateus Teodoro Vieira. Análises de regressão nas culturas café arábica e milho, 2021. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Big Data no Agronegócio) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2021
Abstract: Com a chegada do Agro 4.0 e a importância do setor na economia do Brasil, sistemas como o de suporte à decisão (Aprendizado de Máquinas) tem permitido soluções em todas as áreas do agronegócio. Sabendo que as culturas do café e do milho são importantes produtos agrícolas, o presente estudo visa avaliar os algoritmos Linear Regression, Multilayer Perceptron Regressor e Naive Bayes aplicados em modelos de aprendizado de máquina que possuem melhor desempenho aplicados com dados históricos da cotação diária das culturas, seguindo a suas respectivas séries temporais. Tomando como parâmetro de eficácia o erro médio absoluto (MAE) e o coeficiente de determinação (R² score) que os algoritmos obtiveram até 0.95, considerando que o máximo valor possível seja 1 para o coeficiente, foram considerados bons resultados. Por fim foi desenvolvido um hotsite com os presentes resultados e os processos descritos no decorrer do trabalho.
URI: http://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/7730
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