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dc.contributor.authorSILVA, Giovane Santos-
dc.contributor.authorLUZ, Larissa Pavarini da-
dc.date.accessioned2021-11-09T14:57:33Z-
dc.date.available2021-11-09T14:57:33Z-
dc.date.issued2020-10-12-
dc.identifier.citationSANTOS, Giovane Santos; LUZ, Larissa Pavarini da. Aplicativo que gera enriquecimento semântico de dados abertos: estudo de caso do metrô de São Paulo. Revista e-F@tec, Garça, v.10, n.1, out. 2020. Disponível em: https://pesquisafatec.com.br/ojs/index.php/efatec/article/view/206pt_BR
dc.identifier.issn2317-451X-
dc.identifier.urihttp://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/6187-
dc.description.abstractO presente trabalho apresenta a proposta de um aplicativo que gera enriquecimento semântico a partir de dados abertos na Web, tendo como estudo de caso os dados do metrô da cidade de São Paulo. O metrô é um meio de transporte extremamente importante principalmente em cidades grandes, no Brasil cidades como Rio de Janeiro e São Paulo são movidos por esse meio de transporte tão importante. Verifica-se então, que ainda hoje, além da importância da locomoção há também a importância de saber as linhas e as possibilidades de funcionamento dele. Essas informações são ricas e preciosas para o cotidiano das pessoas. Baseado nesse contexto, e na linha de pesquisa que envolve dados abertos e informações do transporte público, realizou-se uma pesquisa exploratória por meio de estudo bibliográfico, e aplicado. Desta forma a abordagem do trabalho foi qualitativa, pois foi feito um levantamento e análise desses dados, trazendo como resultados parciais o desenvolvimento de um aplicativo com a base no enriquecimento semântico de dados.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher119pt_BR
dc.subjectSemânticapt_BR
dc.subjectDados abertospt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleAplicativo que gera enriquecimento semântico de dados abertos: estudo de caso do metrô de São Paulopt_BR
dc.title.alternativeApplication that generates semantic enrichment of open data: case study of the São Paulo subwaypt_BR
dc.typeArtigo científico-
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