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dc.contributor.advisorFIGUEIRA, Lucas Baggio-
dc.contributor.authorASSIS, Wilson Ronaldo de Souza-
dc.date.accessioned2021-09-27T12:45:15Z-
dc.date.available2021-09-27T12:45:15Z-
dc.date.issued2021-06-10-
dc.identifier.citationASSIS, Wilson Ronaldo de Souza. Projeto cangaço: um ensaio sobre reconhecimento de misoginia online. 2021. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Analise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Tecnologia Ribeirão Preto, Ribeirão Preto, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/5899-
dc.descriptionArtigo apresentado no III Workshop de Tecnologia em ADS - Fatec Ribeirão Preto.pt_BR
dc.description.abstractO presente estudo realizou a exploração de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado e de processamento de linguagem natural, aplicadas para realizar o reconhecimento de padrões de escrita que correspondam à comportamentos misóginos, praticados nas interações realizadas por meio da rede social Twitter, nos quais possam incorrer contravenções e crimes. Foram percorridas todas as etapas para criação de um modelo de aprendizado de máquina, com a obtenção de bons resultados e a clara inferência dos próximos passos para o aprimorar.pt_BR
dc.description.abstractThe present study explored supervised machine learning and natural language processing techniques, applied to recognize the writing patterns that correspond to misogynistic behaviors, practiced in interactions through the social network Twitter, in which misdemeanors and crimes may be incurred. All steps were taken to create a machine learning model, with good results and a clear inference of the next steps to improve it.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher284pt_BR
dc.subjectInternetpt_BR
dc.subjectPreconceitopt_BR
dc.subjectDiscriminação socialpt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleProjeto cangaço: um ensaio sobre reconhecimento de misoginia onlinept_BR
dc.typeArtigo científicopt_BR
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