Desenvolvimento de aplicativos: controle de presença por reconhecimento facial

Abstract

Este estudo apresentou como questão problema um relevante processo em muitas realidades escolares do país, qual seja, o controle de frequência (lista de chamada) em aulas presenciais. No entanto, o fator motivacional proporcionado pelo uso das tecnologias fez com que um aplicativo (solução sistêmica) fosse desenvolvido. Este aplicativo tem como fundamento uma séria elicitação de requisitos, bem como a criação de artefatos da Engenharia de Software, a criação da modelagem do banco de dados, a prototipação de telas e a consequente codificação. Visando atingir o público alvo independentemente da plataforma de acesso à internet foi adotado o PWA (Progressive Web App) como metodologia de desenvolvimento de software, permitindo assim o acesso ao aplicativo por várias plataformas diferentes. Sabe-se que a preferência pelo uso de aparelhos celulares tem aumentado por ser de fácil acesso, desta maneira o aplicativo foi desenvolvido para funcionar em dispositivos mobile, independentemente do sistema operacional. Um diferencial que pode ser destacado é o reconhecimento facial utilizado para a detecção facial do aluno no momento da chamada. O resultado é positivo, pois satisfaz as necessidades e ex pectativas dos usuários envolvidos.

This study presented as a problem issue a relevant process in many school realities of the country, that is, frequency control in face-to-face classes. However, the motivational factor provided by the use of technologies caused an application to be developed. This application is based on a serious elicitation of requirements, as well as the creation of software engineering artifacts, the creation of database modeling, screen prototyping and the consequent coding. Aiming to reach the target audience regardless of the internet access platform, PWA (Progressive Web App) was adopted as a software development methodology, thus allowing access to the application by several different platforms. It is known that the preference for the use of mobile devices has increased because it is easy to access, in this way the application was developed to work on mobile devices, regardless of the operating system. A differential that can be highlighted is the facial recognition used for the facial detection of the student at the time of the call. The result is positive because it meets the needs and expectations of the users involved