Controle de qualidade no processo de pintura automotiva : um estudo sobre desplacamento e variação de camadas.

Abstract

Este trabalho apresenta um estudo de caso voltado ao controle de qualidade no processo de pintura automotiva aplicado a componente polimérico, com foco em um incidente de campo caracterizado por bolhas e desplacamento do filme de tinta em grade frontal. A investigação foi estruturada por meio de ferramentas da qualidade, com destaque para a metodologia 8D e o diagrama de causa e efeito (Ishikawa), além de análise de rastreabilidade, inspeções no processo e avaliação de espessura de camadas por ultrassom. Os resultados apontaram não conformidade associada à ausência de primer em parte do lote, o que reduziu a aderência do sistema de pintura e favoreceu o destacamento do filme. A análise de causas indicou falha em sensor de leitura de bastidores na cabine de primer como evento determinante, além da inexistência do modo de falha correspondente no PFMEA, o que contribuiu para a não detecção. Foram definidas ações corretivas e preventivas, incluindo substituição do sensor, instalação de redundância (sensor em paralelo), implementação de checklist de verificação e proposta de melhoria de gerenciamento via CLP. Conclui-se que a robustez do controle de qualidade depende da combinação entre monitoramento de processo, detecção confiável de presença/posicionamento de peças e rotinas de inspeção alinhadas aos riscos reais, evitando custos de retrabalho e impactos em campo.

This work presents a case study focused on quality control in an automotive painting process applied to a polymeric component, addressing a field incident characterized by blistering and coating delamination on a front grille. The investigation was structured using quality tools, notably the 8D methodology and the Ishikawa cause-and-effect diagram, combined with traceability review, process inspections, and ultrasonic coating thickness measurements. Results indicated a nonconformity related to the lack of primer in part of the production batch, reducing adhesion within the coating system and enabling film detachment. Root cause analysis pointed to a failure of the rack-detection sensor in the primer booth, along with the absence of this failure mode in the PFMEA, contributing to late detection. Corrective and preventive actions were defined, including sensor replacement, redundancy (parallel sensor), a verification checklist, and a PLC based management improvement proposal. The study concludes that robust quality control requires the integration of process monitoring, reliable presence/position detection, and risk-based inspection routines to reduce rework costs and field impacts.