Protótipo funcional de aplicativo mobile para rastreabilidade e controle operacional da produção hidropônica de hortaliças folhosas

Abstract

Este trabalho apresenta a modelagem e o desenvolvimento de um protótipo funcional de aplicativo mobile para rastreabilidade e controle operacional da produção hidropônica de hortaliças folhosas, com foco principal em alface. O sistema foi concebido a partir do fluxo produtivo real de uma pequena propriedade hidropônica, abrangendo as etapas de entrada e formação do lote, ocupação em berçário, transplante parcial sucessivo para bancada final, colheita, geração de lote comercial, venda, histórico de auditoria e emissão de etiquetas. A proposta responde à necessidade de organizar dados produtivos, apoiar a tomada de decisão e atender às exigências brasileiras de rastreabilidade para produtos vegetais frescos. A pesquisa caracteriza-se como aplicada, de abordagem qualitativa e natureza tecnológica, com implementação em React Native/Expo e persistência de dados em Firebase Realtime Database. Os resultados demonstram que o protótipo conseguiu representar o fluxo operacional da produção, reduzir inconsistências no controle de saldo dos lotes, estruturar o histórico das movimentações e melhorar a usabilidade de operações críticas, como ocupação, venda, geração de etiquetas e consulta de auditoria. Conclui-se que a solução proposta é adequada como base digital para apoiar a rastreabilidade e o controle operacional em pequenas produções hidropônicas de folhosas, com potencial de expansão futura para novos cultivos e para uma camada pública de consulta via QR Code.

This paper presents the modeling and development of a functional mobile application prototype for traceability and operational control of hydroponic leafy vegetable production, with primary focus on lettuce. The system was designed from the real production flow of a small hydroponic farm and covers input registration and lot formation, nursery occupation, successive partial transplanting to final benches, harvesting, commercial lot generation, sales, audit history, and label issuance. The proposal addresses the need to organize production data, support decision-making, and comply with Brazilian traceability requirements for fresh plant products. The research is classified as applied, qualitative, and technological, with implementation in React Native/Expo and data persistence in Firebase Realtime Database. The results indicate that the prototype was able to represent the real production workflow, reduce inconsistencies in lot balance control, structure the history of movements, and improve the usability of critical operations such as occupation, sales, label generation, and audit consultation. It is concluded that the proposed solution is suitable as a digital basis to support traceability and operational control in small hydroponic leafy vegetable production systems, with future expansion potential for other crops and for a public QR Code consultation layer.