Inteligência artificial no recrutamento e seleção: uma análise da transformação do papel do recrutador

Abstract

O presente Trabalho de Graduação analisa a inserção e a centralidade da Inteligência Artificial (IA) nos processos de Recrutamento e Seleção (R&S) e a consequente reconfiguração estrutural do papel do recrutador sob o paradigma contemporâneo do Recursos Humanos 5.0. O objetivo geral consiste em compreender se a crescente adoção de ferramentas algorítmicas preditivas atua como um vetor de exclusão e substituição do profissional de RH ou se, na realidade, demanda a elevação de suas responsabilidades para frentes essencialmente críticas, éticas e de governança. Metodologicamente, a pesquisa caracteriza-se como um estudo de caso qualitativo e de natureza aplicada, realizado na METARH Consultoria. Coletaram-se depoimentos semiestruturados de duas profissionais da organização (liderança estratégica e analista sênior) e de duas candidatas ativas de perfis geracionais distintos (Geração X e Geração Z). Os resultados revelam que, embora as ferramentas automatizadas de grande escala (sistemas ATS, inteligências conversacionais de mensagens e de voz) proporcionem ganhos expressivos de velocidade e processamento massivo de dados (Big Data), elas acarretam distanciamento, impessoalidade e riscos de vieses inconscientes nos códigos. Ademais, constatou-se que a triagem por algoritmos preditivos necessita de supervisão humana constante para mitigar falsos negativos e garantir a inclusão social no mercado de trabalho. Conclui-se que o papel do recrutador não está em vias de extinção, mas evolui de um triador burocrático de currículos para um supervisor estratégico e ético das ferramentas inteligentes, consagrando o modelo híbrido de recrutamento no qual a tecnologia serve de suporte analítico e o humano lidera as decisões subjetivas e de acolhimento.