Desenvolvimento de plataforma online e-commerce para comercialização de produtos de floricultura: com utilização de inteligência artificial

Abstract

O presente trabalho descreve o desenvolvimento de um sistema de e-commerce para a floricultura Maranata, com foco na integração entre as vendas online e as vendas presenciais realizadas pelos funcionários na loja física. A proposta tem como objetivo otimizar os processos de negócio, melhorar o controle das operações, ampliar a experiência de compra dos clientes e apoiar a tomada de decisões pela administração da empresa. O sistema foi projetado para contemplar funcionalidades essenciais, como gerenciamento de produtos, clientes, fornecedores, estoque, pedidos, vendas e relatórios. Durante o desenvolvimento, foram aplicadas técnicas de levantamento de requisitos, análise de viabilidade e modelagem de processos, tendo como referência a norma IEEE 830/1998. A equipe identificou as principais necessidades da floricultura e priorizou, na primeira versão do sistema, os recursos considerados críticos para o funcionamento do negócio, como o cadastro e a atualização de produtos, o processamento de vendas online e presenciais, a atualização automática do estoque e a emissão de relatórios gerenciais. Embora tenha sido prevista inicialmente a incorporação de um chatbot com Inteligência Artificial para suporte e atendimento automatizado ao cliente, essa funcionalidade foi definida como uma implementação futura. A proposta é que, em versões posteriores, o chatbot possa atuar no front-end do e-commerce, respondendo dúvidas frequentes sobre produtos, entregas, pedidos e cuidados com flores, de forma autônoma e escalável. O desenvolvimento também considerou as características dos usuários do sistema, incluindo o nível de conhecimento em informática dos funcionários e a diversidade de perfis dos clientes. Dessa forma, buscou-se propor interfaces intuitivas, fluxos de operação claros e funcionalidades alinhadas à realidade da empresa. Conclui-se que a integração entre vendas online e físicas pode trazer benefícios significativos para a floricultura, como maior controle de estoque, melhor organização dos pedidos, aumento da eficiência operacional, geração de informações estratégicas para a administração e melhoria na experiência dos clientes. O sistema demonstrou ser viável, flexível e escalável, possibilitando futuras melhorias e a incorporação de novas funcionalidades, como o chatbot com Inteligência Artificial, conforme a evolução das necessidades do negócio.

This paper describes the development of an e-commerce system for Maranata flower shop, focusing on the integration of online sales and in-person sales carried out by employees in the physical store. The proposal aims to optimize business processes, improve operational control, enhance the customers’ shopping experience, and support decision-making by the company’s management. The system was designed to include essential features such as product, customer, supplier, inventory, order, sales, and report management. During development, requirements elicitation, feasibility analysis, and process modeling techniques were applied, using the IEEE 830/1998 standard as a reference. The team identified the main needs of the flower shop and prioritized, in the first version of the system, the resources considered critical to the business operation, such as product registration and updating, online and in-person sales processing, automatic inventory updating, and the generation of management reports. Although the incorporation of an Artificial Intelligence chatbot for customer support and automated service was initially planned, this feature was defined as a future implementation. The proposal is that, in later versions, the chatbot may operate on the front end of the e-commerce system, answering frequently asked questions about products, deliveries, orders, and flower care in an autonomous and scalable way. The development also considered the characteristics of the system users, including the employees’ level of computer literacy and the diversity of customer profiles. Therefore, the project sought to propose intuitive interfaces, clear operation flows, and features aligned with the company’s reality. It is concluded that the integration between online and in-person sales can bring significant benefits to the flower shop, such as greater inventory control, better order organization, increased operational efficiency, the generation of strategic information for management, and an improved customer experience. The system proved to be viable, flexible, and scalable, enabling future improvements and the incorporation of new features, such as the Artificial Intelligence chatbot, according to the evolution of the business needs..