Deepfakes e engenharia social: uma análise documental de casos jornalísticos

Abstract

Este estudo analisa o uso de deepfakes em ataques de engenharia social e seus impactos na segurança digital, na privacidade e na confiança informacional. A pesquisa caracteriza-se como aplicada, qualitativa e exploratória, baseada em revisão bibliográfica e análise documental de quinze casos jornalísticos publicados nos portais G1, Cable News Network (CNN) Brasil e British Broadcasting Corporation (BBC News). Os casos foram categorizados conforme contexto, mídia/conteúdo manipulado, vulnerabilidade explorada, finalidade, danos e medidas preventivas. Os resultados mostram que os deepfakes ampliam estratégias de engenharia social ao explorar a confiança atribuída a imagens, vídeos e vozes, favorecendo fraudes financeiras, desinformação política, violência digital e ataques à reputação. Conclui-se que os impactos dessa tecnologia ultrapassam o campo técnico, alcançando dimensões sociais, psicológicas, políticas e institucionais, reforçando a necessidade de prevenção, educação midiática, validação de conteúdos, responsabilização legal e detecção de deepfakes

This study analyzes the use of deepfakes in social engineering attacks and their impacts on digital security, privacy, and informational trust. The research is characterized as applied, qualitative, and exploratory, based on a literature review and documentary analysis of fifteen journalistic cases published by G1, CNN Brasil, and the British Broadcasting Corporation (BBC News). The cases were categorized according to context, manipulated media/content, exploited vulnerability, purpose, damage, and preventive measures. The results show that deepfakes expand social engineering strategies by exploiting the trust attributed to images, videos, and voices, favoring financial fraud, political misinformation, digital violence, and reputational attacks. It is concluded that the impacts of this technology go beyond the technical field, reaching social, psychological, political, and institutional dimensions, reinforcing the need for prevention, media literacy, content validation, legal accountability, and deepfake detection.