SIF: sistema interno de fichas para farmácia municipal

Abstract

A Farmácia Municipal de Fernandópolis enfrenta grandes desafios devido à sua dependência de processos manuais baseados em fichas de papel, o que afeta a agilidade, a segurança e a integridade dos dados dos pacientes. O objetivo deste estudo foi criar um sistema de informação em saúde, chamado Sif (Sistema Interno de Fichas), para digitalizar e melhorar a gestão de pacientes e a distribuição de medicamentos em uma farmácia municipal. A metodologia incluiu a criação de uma aplicação web com uma arquitetura atual, empregando Spring Boot para desenvolver a API RESTful no backend e Angular para a interface do usuário no frontend, utilizando PostgreSQL para o armazenamento de dados. Como resultado, foi desenvolvido um protótipo funcional que automatiza o registro de pacientes, a gestão de processos de medicação e o registro de retiradas, utilizando um sistema de controle de acesso baseado em perfis para assegurar a proteção dos dados. Além disso, o projeto desenvolveu um módulo inovador que emprega o serviço de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) Amazon Textract para a migração de fichas manuscritas legadas, incluindo uma interface de validação humana para garantir a exatidão dos dados. Pode-se concluir que o sistema Sif é uma solução eficiente e replicável para modernizar a assistência farmacêutica, reduzindo riscos operacionais, aderindo às diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e auxiliando na transformação digital da saúde pública.

The Municipal Pharmacy of Fernandópolis faces major challenges due to its reliance on manual processes based on paper records, which compromises the agility, security, and integrity of patient data. The aim of this study was to develop a health information system, called IRS (Internal Record System), to digitize and enhance patient management and the distribution of medicines in a municipal pharmacy. The methodology involved the creation of a web application with a modern architecture, employing Spring Boot to develop the RESTful API on the backend and Angular for the user interface on the frontend, using PostgreSQL for data storage. As a result, a functional prototype was developed that automates patient registration, medication process management, and withdrawal tracking, implementing an access control system based on user roles to ensure data protection. Furthermore, the project introduced an innovative module that uses Amazon Textract Optical Character Recognition (OCR) services to migrate legacy handwritten records, featuring a human validation interface to ensure data accuracy. It can be concluded that the IRS system is an efficient and replicable solution for modernizing pharmaceutical assistance, reducing operational risks, complying with the General Data Protection Law (LGPD), and supporting the digital transformation of public healthcare.