Banco de dados: comparativo entre SGBD relacional e SGBD não relacional

Abstract

Os bancos de dados desempenham papel fundamental no armazenamento, gerenciamento e recuperação de informações em sistemas computacionais modernos. Com o crescimento do volume de dados e a diversificação das aplicações digitais, surgiram diferentes abordagens para o gerenciamento dessas informações, destacando-se os Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados Relacionais (SQL) e Não Relacionais (NoSQL). Este trabalho apresenta uma revisão bibliográfica e um estudo comparativo entre essas duas tecnologias, abordando aspectos relacionados à estrutura dos dados, escalabilidade, desempenho, integridade das informações e mecanismos de segurança. Também são discutidos conceitos de Segurança da Informação, controles de acesso, criptografia, auditoria, vulnerabilidades e a conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Os resultados demonstram que os bancos relacionais são mais indicados para cenários que exigem elevada consistência e controle transacional, enquanto os bancos não relacionais oferecem maior flexibilidade e escalabilidade para aplicações com grande volume de dados e alta demanda de processamento. Conclui-se que a escolha entre SQL e NoSQL deve considerar os requisitos específicos de cada organização, sendo comum a utilização de soluções híbridas para aproveitar os benefícios de ambas as tecnologias. Palavras-chave: Banco de Dados. SQL. NoSQL. Segurança da Informação. LGPD. SGBD.

Databases play a fundamental role in the storage, management, and retrieval of information in modern computer systems. With the growth of data volume and the diversification of digital applications, different approaches to data management have emerged, especially Relational Database Management Systems (SQL) and Non Relational Database Management Systems (NoSQL). This paper presents a bibliographic review and a comparative study between these two technologies, addressing aspects related to data structure, scalability, performance, information integrity, and security mechanisms. Information Security concepts, access control, encryption, auditing, vulnerabilities, and compliance with the Brazilian General Data Protection Law (LGPD) are also discussed. The results indicate that relational databases are more suitable for scenarios requiring high consistency and transactional control, whereas non relational databases provide greater flexibility and scalability for applications that handle large volumes of data and high processing demands. It is concluded that the choice between SQL and NoSQL should be based on the specific requirements of each organization, and hybrid solutions are increasingly adopted to take advantage of the benefits offered by both technologies. Keywords: Database. SQL. NoSQL. Information Security. LGPD. Database Management System.