Big Data e sua aplicação na análise de comportamento do consumidor

Abstract

antecipação do comportamento do consumidor, consolidando sua importância para a personalização de experiências e a eficácia na tomada de decisões empresariais. Diante do crescimento exponencial e da alta variedade dos dados gerados em ambientes digitais, o objetivo geral foi investigar como o Big Data é estruturado e aplicado para identificar padrões comportamentais, visando aprimorar a experiência do usuário com produtos e serviços. Os objetivos específicos incluíram a identificação de diversas fontes de dados (transacionais, comportamentais, emocionais), a avaliação de metodologias avançadas de análise (Mineração de Dados, Machine Learning e Análise de Sentimentos) e o estudo de um caso prático de sucesso. A pesquisa adotou uma abordagem qualitativa, fundamentada em dados secundários e validada por meio do Estudo de Caso da empresa Magazine Luiza (Magalu). Este estudo de caso demonstrou a aplicação prática de arquiteturas em nuvem (Lakehouse), tecnologias de processamento em tempo real (Kafka, Spark) e a integração de metodologias preditivas e complementares, como o Neuromarketing Digital. Os resultados indicam que o Big Data é um diferencial competitivo capaz de antecipar necessidades e oferecer soluções altamente personalizadas. Contudo, reforçam a necessidade de um modelo sólido de Governança de Dados e o cumprimento da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) para equilibrar a inovação tecnológica com a responsabilidade ética e a segurança dos dados.

This study analyzed the strategic use of Big Data in understanding and anticipating consumer behavior, establishing its critical role in experience personalization and effective business decision-making. Given the exponential growth and high variety of data generated in digital environments, the general objective was to investigate how Big Data is structured and applied to identify behavioral patterns, aiming to improve user experience with products and services. Specific objectives included identifying diverse data sources (transactional, behavioral, emotional), evaluating advanced analysis methodologies (Data Mining, Machine Learning, and Sentiment Analysis), and examining a practical success case. The research adopted a qualitative approach, based on secondary data and validated through the Case Study of the company Magazine Luiza (Magalu). This case study demonstrated the practical application of cloud architectures (Lakehouse), real-time processing technologies (Kafka, Spark), and the integration of predictive and complementary methodologies, such as Digital Neuromarketing. The results indicate that Big Data is a competitive differentiator capable of anticipating needs and offering highly personalized solutions. However, they emphasize the necessity of a robust Data Governance model and compliance with the General Data Protection Law (LGPD) to balance technological innovation with ethical responsibility and data security.