Nourish : sistema de monitoramento e controle de dietas.

Abstract

O presente trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um aplicativo móvel voltado ao controle de dietas, com foco em auxiliar usuários no gerenciamento de sua alimentação diária de forma prática e personalizada. O sistema foi projetado para oferecer uma experiência de uso intuitiva, iniciando por um processo de onboarding no qual o usuário define seu objetivo principal — perder, manter ou ganhar peso — e insere dados pessoais como gênero, data de nascimento, altura, peso e nível de atividade física. A partir dessas informações, o aplicativo utiliza a fórmula de Harris Benedict para estimar a necessidade calórica individual e gerar um plano alimentar inicial. Após a criação de conta, o usuário tem acesso à tela principal, que permite o registro de refeições por meio de áudio ou foto, sendo estes processados por um modelo de inteligência artificial capaz de identificar os alimentos e calcular automaticamente calorias e macronutrientes. Os resultados são exibidos em um gráfico dinâmico que apresenta o consumo diário, com a possibilidade de navegação entre dias passados e inclusão retroativa de refeições. Além disso, o sistema contempla funcionalidades de login, edição de perfil e visualização de progresso. Como resultado, o aplicativo demonstrou viabilidade na integração entre cálculos nutricionais tradicionais e recursos modernos de inteligência artificial, oferecendo uma solução prática para auxiliar usuários no acompanhamento de suas dietas. Conclui se que a proposta contribui para a promoção de hábitos alimentares mais conscientes e para o fortalecimento de práticas de saúde preventiva por meio da tecnologia.

This study aims to develop a mobile application dedicated to diet control, focusing on assisting users in managing their daily food intake in a practical and personalized way. The system was designed to offer an intuitive user experience, beginning with an onboarding process in which the user defines their primary goal — losing, maintaining, or gaining weight — and enters personal information such as gender, date of birth, height, weight, and physical activity level. Based on this data, the application applies the Harris-Benedict equation to estimate individual caloric needs and generate an initial dietary plan. After creating an account, the user gains access to the main screen, which allows meal logging through audio or photo, both processed by an artificial intelligence model capable of identifying foods and automatically calculating calories and macronutrients. The results are displayed in a dynamic chart presenting daily intake, with the option to navigate through previous days and retroactively include meals. Additionally, the system includes features such as login, profile editing, and progress tracking. As a result, the application demonstrated the feasibility of integrating traditional nutritional calculations with modern artificial intelligence resources, providing a practical solution to support users in monitoring their diets. It is concluded that the proposal contributes to the promotion of more conscious eating habits and to strengthening preventive health practices through technology.