Resiliência da cadeia de suprimentos hospitalar com auxílio da IA.

Abstract

Este trabalho tem como objetivo analisar como a Inteligência Artificial (IA) pode contribuir para o fortalecimento da resiliência na cadeia de suprimentos hospitalar, promovendo maior eficiência, segurança e continuidade no fornecimento de insumos essenciais. A pesquisa foi desenvolvida por meio de uma abordagem qualitativa, descritiva e exploratória, com base em entrevistas semiestruturadas aplicadas a profissionais atuantes em hospitais públicos e privados localizados nas cidades de Mauá e São Paulo. Foram abordados cargos relacionados à gestão de almoxarifado, logística e controle de estoques, a fim de compreender os principais desafios enfrentados pelas instituições de saúde e as estratégias empregadas para mitigar riscos e otimizar processos. Os resultados apontam que a principal dificuldade reside na dependência de controles manuais e planilhas, o que limita a agilidade e a precisão das operações logísticas. Verificou-se que hospitais que utilizam tecnologias de automação e ferramentas de IA, ainda que de forma inicial, apresentam maior capacidade de previsão de demanda, controle de validades e redução de desperdícios, fortalecendo assim a resiliência de suas cadeias de suprimentos. Constatou-se também que a implementação da IA enfrenta obstáculos, como o custo elevado, a necessidade de integração de sistemas e o treinamento de equipes. Concluiu-se que a IA representa uma solução estratégica para aprimorar a logística hospitalar, proporcionando visibilidade, eficiência e segurança operacional, embora sua adoção ainda dependa de investimentos contínuos e da maturidade tecnológica das instituições.

This study aims to analyze how Artificial Intelligence (AI) can contribute to strengthening the resilience of the hospital supply chain, promoting greater efficiency, safety, and continuity in the provision of essential supplies. The research was conducted using a qualitative, descriptive, and exploratory approach, based on semistructured interviews with professionals working in public and private hospitals located in Mauá and São Paulo. Positions related to warehouse management, logistics, and inventory control were addressed to understand the main challenges faced by healthcare institutions and the strategies employed to mitigate risks and optimize processes. The results indicate that the main difficulty lies in the reliance on manual controls and spreadsheets, which limits the agility and accuracy of logistical operations. It was found that hospitals that use automation technologies and AI tools, even at an initial stage, demonstrate greater demand forecasting, expiration management, and waste reduction capabilities, thereby strengthening the resilience of their supply chains. It was also observed that AI implementation faces obstacles such as high costs, system integration requirements, and team training needs. It is concluded that AI represents a strategic solution to improve hospital logistics, providing visibility, efficiency, and operational safety, although its adoption still depends on continuous investment and the technological maturity of the institutions.