Scout: desenvolvimento de uma plataforma web para avaliação de soft skills e recomendação de candidatos em Django

Abstract

O mercado de trabalho na área de Tecnologia da Informação coloca jovens profissionais diante de um problema recorrente: sem experiência formal, é difícil comprovar competências. Do outro lado, empresas precisam avaliar candidatos com base em currículos que raramente revelam habilidades interpessoais. Para lidar com esse cenário, este trabalho apresenta o Scout, uma plataforma web desenvolvida com o framework Django, que conecta candidatos e empresas por meio de um sistema de avaliações mútuas e pontuação de competências. A metodologia de desenvolvimento adotada foi o Scrum, com sprints distribuídas ao longo de dois semestres, entre setembro de 2025 e abril de 2026. O sistema permite o cadastro e a autenticação de dois tipos de usuário (candidato e empresa), com verificação de e-mail por token. Candidatos configuram um perfil com hard skills, soft skills, área de atuação e nível de senioridade, e se candidatam a vagas publicadas pelas empresas. Um algoritmo de compatibilidade calcula o percentual de adequação entre o perfil do candidato e os requisitos da vaga, considerando skills, área e senioridade. Ao fim de cada processo seletivo, candidatos e empresas se avaliam mutuamente, gerando um histórico que alimenta o Scout Score, métrica externa visível ao candidato, calculada na faixa de 0 a 100. O sistema mantém ainda um score interno cumulativo, utilizado para ranking e recomendações internas. A plataforma foi implantada em produção na Railway e está disponível para acesso público. O trabalho mostra que é possível construir uma solução de recrutamento que valoriza o potencial dos candidatos além do currículo, tornando cada processo seletivo uma oportunidade de crescimento e visibilidade profissional. Palavras Chave: recrutamento digital; soft skills; avaliação mútua.

The job market in Information Technology presents a recurring challenge for young professionals: without formal experience, proving their skills is difficult. On the other side, companies need to evaluate candidates based on résumés that rarely reveal interpersonal abilities. To address this problem, this paper presents Scout, a web platform built with the Django framework that connects candidates and companies through a system of mutual evaluations and competency scoring. The development methodology adopted was Scrum, with sprints distributed across two semesters, from September 2025 to April 2026. The system supports registration and authentication for two user types (candidate and company), with token-based email verification. Candidates set up a profile with hard skills, soft skills, area of expertise, and seniority level, then apply for job openings posted by companies. A compatibility algorithm calculates the match percentage between a candidate’s profile and the job requirements, based on skills, area, and seniority. At the end of each hiring process, candidates and companies evaluate each other, building a history that feeds the Scout Score, an external metric visible to the candidate, calculated on a scale of 0 to 100. The system also maintains a cumulative internal score, used for ranking and internal recommendations. The platform was deployed to production on Railway and is publicly accessible. This work shows that it is possible to build a recruiting solution that values candidate potential beyond the résumé, turning each hiring process into an opportunity for professional growth and visibility. Keywords: digital recruitment; soft skills; mutual evaluation.