Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/45912Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | OLIVEIRA, Margibel Adriana de | - |
| dc.contributor.author | MENDES, Giorgia Ferreira | - |
| dc.contributor.author | SILVA, Sabrina Soares da | - |
| dc.contributor.author | AMARAL, Vasti Brandão | - |
| dc.date.accessioned | 2026-07-01T18:48:49Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-01T18:48:49Z | - |
| dc.date.issued | 2026-06 | - |
| dc.identifier.citation | MENDES, Giorgia Ferreira; SILVA, Sabrina Soares da; AMARAL, Vasti Brandão. Automação inteligente no comércio exterior brasileiro: um estudo sobre os usos da automação inteligente no processo de exportação. 2026. 13f. Trabalho de conclusão de curso (Curso superior de Tecnologia em Comércio Exterior) - Fatec Padre Danilo José de Oliveira Ohl, Barueri, 2026. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/45912 | - |
| dc.description.abstract | Este artigo tem como objetivo analisar a automação inteligente no comércio exterior e seus impactos no processo de exportação, com ênfase na aplicação da Inteligência Artificial (IA) e do Aprendizado de Máquinas (Machine Learning). O comércio exterior brasileiro destaca-se como uma estratégia fundamental para a ampliação da presença das empresas no mercado global, exigindo elevado nível técnico, organizacional e conformidade com normas internacionais. Nesse contexto, o avanço das tecnologias digitais tem promovido profundas transformações nos processos de importação e exportação, tornando-os mais seguros, eficientes e ágeis. A utilização de ferramentas baseadas em IA possibilita a automação de tarefas, a redução de custos operacionais e o aprimoramento da capacidade de análise e previsão de tendências do mercado internacional. Assim, o estudo propõe uma reflexão sobre o papel da evolução tecnológica como fator impulsionador do crescimento do comércio internacional, especialmente por meio da automação inteligente. | pt_BR |
| dc.description.abstract | This article aims to analyze intelligent automation in foreign trade and its impacts on the export process, with an emphasis on the application of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning. Brazilian foreign trade stands out as a fundamental strategy for expanding companies’ presence in global markets, requiring a high level of technical expertise, organizational structure, and compliance with international legal and operational standards. In this context, advances in digital technologies have promoted profound transformations in import and export processes, making them safer, more efficient, and more agile. The use of AI-based tools enables task automation, reduction of operational costs, and enhancement of analytical capabilities and forecasting of international market trends. Thus, this study proposes a reflection on the role of technological evolution as a driving factor for the growth of international trade, especially through intelligent automation. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Comércio Exterior | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | 209 | pt_BR |
| dc.subject | Automação | pt_BR |
| dc.subject | Exportação | pt_BR |
| dc.subject | Comércio exterior | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject.other | Gestão e Negócios | pt_BR |
| dc.title | Automação inteligente no comércio exterior brasileiro: um estudo sobre os usos da automação inteligente no processo de exportação | pt_BR |
| dc.title.alternative | Intelligent automation in Brazilian foreign trade: a study on the uses of intelligent automation in the export process | pt_BR |
| dc.type | Artigo Científico | pt_BR |
| dcterms.type | - | pt_BR |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Automação inteligente.pdf | 531.71 kB | Adobe PDF | View/Open | |
| Anexo-10-AUTOMAÇÃO INTELIGENTE NO COMERCIO.pdf Restricted Access | 176.32 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.