Desenvolvimento de um sistema de apoio para ensino de Linux baseado em inteligência artificial

Abstract

A aplicação de técnicas de Inteligência Artificial (IA) na educação tem se destacado como uma estratégia promissora para ampliar o acesso ao conhecimento e aprimorar a experiência de aprendizagem, especialmente nas áreas de tecnologia da informação. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema inteligente de apoio ao estudo do sistema operacional Linux, com foco na resolução de exercícios e no esclarecimento de dúvidas relacionadas ao conteúdo. Por meio de uma revisão bibliográfica, investigou-se como a IA pode ser utilizada para adaptar o processo de aprendizagem, superando limitações do modelo tradicional de ensino. O sistema proposto tem como objetivo auxiliar estudantes na compreensão progressiva e contextualizada de comandos, estruturas e conceitos fundamentais do Linux. Entre os resultados esperados estão o aumento do engajamento, da autonomia e da eficiência no processo de aprendizagem. Conclui-se que o uso de IA em ambientes educacionais técnicos representa um avanço significativo na criação de ferramentas acessíveis, interativas e eficazes para o ensino. O desenvolvimento da solução contou com a utilização das seguintes tecnologias: React, Python, FastAPI, ChromaDB, Mistral (modelo de linguagem) e Google Cloud Platform (GCP).

The application of Artificial Intelligence (AI) techniques in education has emerged as a promising strategy to expand access to knowledge and enhance the learning experience, particularly in the field of information technology. This paper presents the development of an intelligent system designed to support the study of the Linux operating system, focusing on solving exercises and clarifying content-related questions. Through a literature review, the study investigated how AI can be utilized to adapt the learning process, overcoming the limitations of traditional teaching models. The proposed system aims to assist students in gaining a progressive and contextualized understanding of Linux commands, structures, and fundamental concepts. Expected outcomes include increased engagement, autonomy, and efficiency in the learning process. The study concludes that the use of AI in technical educational environments represents a significant advancement in creating accessible, interactive, and effective teaching tools. The solution was developed using the following technologies: React, Python, FastAPI, ChromaDB, Mistral (language model), and Google Cloud Platform (GCP).