Desenvolvimento de um dashboard interativo para análise de desempenho em banco de dados: utilizando Dash e Plotly

Abstract

O Dash e Plotly são ferramentas do Python que são usadas em conjunto para criar dashboards interativos, de maneira prática, simples e visualmente bonita, portanto sua utilização em projetos, artigos e conhecimento geral, se comparado a outros, não é tão grande, tendo em vista suas aplicações e possibilidades. Assim, o objetivo desse trabalho é utilizar o Dash e o Plotly, junto com outras ferramentas de análise de dados, como o numpy e o pandas, para criar um dashboard interativo que utiliza dados de dois bancos de dados relacionais. Com isso, o foco é importar uma base de dados relacional e uma base de dados da internet, um csv, e executar querys para pegar dados sobre seu desempenho, como seu tipo e tempo d execução, além de mostrar informações básicas de ambos os bancos, como o tamanho das tabelas. Os resultados então mostraram uma tela interativa com sistema de navegação para alternar a análise e callbacks para atualizar as informações sempre que o usuário trocar o input. Por isso, é possível concluir a eficácia da análise de dados e a possibilidade de visualizar, essas informações, de forma clara e objetiva. Porém, ainda é possível, com o auxílio dessas ferramentas, encontrar uma vasta área para se aprofundar e criar dashboards visualmente mais bonitos, mais eficientes e com diversas outras funcionalidades.