Marketing empresarial na logística: um estudo sobre a IA na segmentação e personalização de serviços num centro de distribuição de uma empresa X em Jandira

Abstract

O Presente estudo de caso tem como objetivo analisar a aplicação da Inteligência Artificial (IA) no contexto do Marketing empresarial voltado à logística, com foco na segmentação e personalização de serviços em um centro de distribuição localizado em Jandira. A pesquisa busca compreender como as Ferramentas de IA podem otimizar os processos de atendimento ao cliente, gestão de estoques e estratégias de Marketing logístico, gerando maior eficiência operacional e valor competitivo à empresa. Trata-se um estudo de caso aplicado na empresa X, onde serão observadas práticas inovadoras de uso de dados para a personalização de serviços logísticos, redução de custos e aumento da satisfação dos clientes. A Metodologia envolve uma abordagem qualitativa e quantitativa, em coleta de dados bem como uma pesquisa bibliográfica com consulta a livros, artigos científicos, entre outros. A pesquisa também demonstrou que o uso estratégico de dados por meio da IA fortalece o posicionamento competitivo da empresa gerando maior valor percebido pelos clientes e melhor integração entre as áreas de marketing e logística. Por fim, o estudo confirmou que a inovação tecnológica aliada à análise de dados é essencial para a tomada de decisões mais assertivas e sustentáveis no ambiente corporativo. Além disso, observou-se otimização na gestão de estoques, redução de custos operacionais e aumento da produtividade dos processos logísticos.

This case study aims to analyze the application of Artificial Intelligence (AI) in the context of business marketing focused on logistics, with an emphasis on the segmentation and personalization of services in a distribution center located in Jandira. The research seeks to understand how AI tools can optimize customer service processes, inventory management, and logistics marketing strategies, generating greater operational efficiency and competitive value for the company. This is a case study applied to company X, where innovative practices in the use of data for the personalization of logistics services, cost reduction, and increased customer satisfaction will be observed. The methodology involves a qualitative and quantitative approach, in data collection as well as a bibliographic research with consultation of books, scientific articles, among others. The research also demonstrated that the strategic use of data through AI strengthens the company's competitive positioning, generating greater perceived value for customers and better integration between the marketing and logistics areas. Finally, the study confirmed that technological innovation combined with data analysis is essential for making more assertive and sustainable decisions in the corporate environment. In addition, optimization in inventory management, reduction of operational costs, and increased productivity of logistics processes were observed.