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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44482Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | SILVA, Luis Alexandre da | - |
| dc.contributor.author | MANARIN, João Augusto Melo | - |
| dc.contributor.author | SILVA, Kevin Willians da | - |
| dc.contributor.author | MOTTI, Rebeca Peixoto | - |
| dc.contributor.other | TORRES, Claudines Taveira | - |
| dc.date.accessioned | 2026-05-14T12:12:11Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-14T12:12:11Z | - |
| dc.date.issued | 2025-07-01 | - |
| dc.identifier.citation | MANARIN, João Augusto Melo; SILVA, Kevin Willians da; MOTTI, Rebeca Peixoto. Business Intelligence: Análise de dados de acidentes de trânsito fornecidos pelo Ministério da Justiça utilizando data warehouse. 2025. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados) - Faculdade de Tecnologia de Bauru, Bauru, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44482 | - |
| dc.description.abstract | O aumento significativo da frota de veículos nas vias urbanas e rodovias tem contribuído diretamente para a elevação no número de acidentes de trânsito, gerando impactos sociais, econômicos e sobre os sistemas de saúde. Diante desse cenário, este trabalho tem como objetivo aplicar tecnologias de Business Intelligence (BI) e data warehousing na análise de grandes volumes de dados de acidentes, com o intuito de extrair insights relevantes que auxiliem na formulação de políticas públicas mais eficazes e estratégias de prevenção. A metodologia baseia-se na construção de um data warehouse para organização dos dados, no desenvolvimento de dashboards interativos e na realização de análises multidimensionais que permitam identificar padrões, tendências e fatores críticos, como horários de maior incidência, condições climáticas e localizações geográficas. A pesquisa também inclui uma revisão de literatura, que oferece embasamento teórico para o uso dessas tecnologias no contexto da segurança viária. Os resultados obtidos demonstram que o uso de BI possibilita uma compreensão mais profunda dos fatores associados aos acidentes, apoiando a tomada de decisões mais assertivas. Conclui-se que a integração de ferramentas de BI à análise de dados de trânsito é uma estratégia promissora para reduzir a ocorrência de acidentes e promover maior segurança nas vias. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | 196 | pt_BR |
| dc.subject | Segurança no transito | pt_BR |
| dc.subject | Análise de dados | pt_BR |
| dc.subject | Políticas públicas | pt_BR |
| dc.subject.other | Informação e Comunicação | pt_BR |
| dc.title | Business Intelligence: análise de dados de acidentes de trânsito fornecidos pelo Ministério da Justiça utilizando data warehouse | pt_BR |
| dc.title.alternative | Business Intelligence: analysis of traffic accident data provided by the Ministry of Justice using a data warehouse. | pt_BR |
| dc.type | Artigo Científico | pt_BR |
| dcterms.type | - | pt_BR |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TG_BD_Business Intelligence_2025-2_João-Kevin-Rebeca.pdf | 1.43 MB | Adobe PDF | View/Open | |
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