Banco de dados seguros: explorando o potencial da criptografia homomórfica

Abstract

Este trabalho apresenta uma pesquisa experimental sobre a aplicação da criptografia homomórfica em bancos de dados, utilizando o cenário de aumento salarial dos funcionários de uma empresa. A criptografia homomórfica permite realizar operações aritméticas sobre dados criptografados sem a necessidade de descriptografá-los, o que garante a privacidade e segurança dos dados. Para isso, foi utilizado a biblioteca TenSEAL em Python, que permite realizar operações numéricas diretas em dados criptografados. O projeto incluiu a criação de um banco de dados PostgreSQL, a implementação de Criptografia Homomórfica Fully Homomorphic Encryption(FHE) para os dados utilizados e a análise de métricas de desempenho(tempo de resposta). Foi realizada a comparação da criptografia homomórfica com a criptografia tradicional e a verificação de que a homomórfica oferece maior segurança e flexibilidade, embora com um custo computacional mais elevado. Nossos resultados mostram que a criptografia homomórfica é uma tecnologia promissora para garantir a privacidade e segurança dos dados em bancos de dados.