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dc.contributor.advisorQUERINO FILHO, Luiz Carlos-
dc.contributor.authorBUSTAMANTE, Allan Takeuchi-
dc.contributor.authorOLIVEIRA, Lucas Vilela de-
dc.date.accessioned2026-05-11T19:05:16Z-
dc.date.available2026-05-11T19:05:16Z-
dc.date.issued2022-11-16-
dc.identifier.citationBUSTAMANTE, Allan Takeuchi; OLIVEIRA, Lucas Vilela de Oliveira. Modelo de machine learning para classificação da flor da pitaya (hylocereus undatus), 2022. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Big Data no Agronegócio) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44325-
dc.description.abstractNo século XXI a utilização das tecnologias estão cada vez mais essenciais no dia a dia, com isso houve a descentralização de serviços fazendo com que os trabalhadores tenham mais oportunidades. O modal de transporte mais utilizado no Brasil atualmente é a rodoviária, fazendo com que caminhoneiros e produtores agrícolas necessitem utilizar esse meio para o deslocamento das cargas. Normalmente são transportadas cargas como commodities(principalmente grãos), perecíveis(frutas e carnes) e cargas de alto valor(animais e máquinas). Vendo a importância desse cenário do transporte com a tecnologia, foi decidido a criação de um aplicativo mobile para caminhoneiros autônomos e transportadoras para que possam cadastrar cargas e serviços de transporte, auxiliando na divulgação de seus serviços. O aplicativo foi desenvolvido com a linguagem de programação TypeScript, com o auxílio de ferramentas de desenvolvimento, React Native como ferramenta de desenvolvimento de telas, API foi um conjunto de serviços utilizado entre duas aplicações(FrontEnd e BackEnd) e anteriormente foi produzido o layout do aplicativo no editor gráfico chamado Figma, realizando etapas de estrutura de design, escolha das cores e a representação final do projeto. Com a utilização dessas tecnologias definidas foram apresentados resultados gratificantes conforme as metas estipuladas anteriormente, com a facilidade de desenvolvimento e a usabilidade do usuário de forma compreensível e prática faz com pessoas do mundo rural que são geralmente leigas consiga interagir de forma funcional com o aplicativo.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Bigdata no Agronegóciopt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher259pt_BR
dc.subjectAgriculturapt_BR
dc.subjectFretept_BR
dc.subjectCaminhoneirospt_BR
dc.subjectTransporte de cargapt_BR
dc.subjectTransporte rodoviáriopt_BR
dc.subjectaplicativos móveispt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleTransport: aplicativo mobile para busca e postagem de cargas e serviços de transportept_BR
dc.title.alternativeTransport: a mobile application for searching and posting cargo and transportation servicespt_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
dcterms.type-pt_BR
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