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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44007Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | DUARTE, Maurício | - |
| dc.contributor.advisor | FAVAN, João Ricardo | - |
| dc.contributor.author | FARIAS, Dennis de Sousa | - |
| dc.contributor.author | NAKAGAWA, Jacqueline Akina | - |
| dc.date.accessioned | 2026-04-29T17:29:43Z | - |
| dc.date.available | 2026-04-29T17:29:43Z | - |
| dc.date.issued | 2025-06-04 | - |
| dc.identifier.citation | FARIAS, Dennis de Sousa; NAKAGAWA, Jacqueline Akina. Análise exploratória dos preços dos combustíveis no Brasil, 2025. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Big Data no Agronegócio) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44007 | - |
| dc.description.abstract | Este estudo analisa a evolução dos preços dos combustíveis no Brasil — gasolina comum, etanol hidratado, óleo diesel e gás de cozinha (GLP) — entre 2001 e 2023, com base nos dados abertos da Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP). Foram aplicadas técnicas de estatística descritiva, correlação de Spearman e regressão linear simples, aliadas a recursos de visualização de dados com a linguagem R. O objetivo é identificar variações regionais e temporais, bem como relações entre os diferentes combustíveis. Os resultados revelam disparidades relevantes entre as regiões do país, com a região Norte apresentando os maiores preços medianos, atribuídos a fatores logísticos. A análise temporal mostra tendência de alta nos preços, especialmente após 2020, refletindo eventos macroeconômicos como a pandemia e a valorização do petróleo no mercado internacional. Observou-se uma correlação positiva e forte entre gasolina e etanol (r = 0,97), e entre gasolina e GLP, com a regressão linear indicando que 93% da variação no preço do GLP pode ser explicada pelo da gasolina (R² = 0,93). A pesquisa destaca a interdependência entre os combustíveis e a importância de ferramentas estatísticas para interpretar o comportamento do setor energético. Os achados oferecem subsídios para políticas públicas mais eficazes, apoio a decisões estratégicas no setor e ampliam a compreensão acadêmica sobre a dinâmica dos preços de combustíveis no Brasil. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Bigdata no Agronegócio | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | 259 | pt_BR |
| dc.subject | Combustíveis | pt_BR |
| dc.subject | Preços | pt_BR |
| dc.subject | Estatística | pt_BR |
| dc.subject | Estatística descritiva | pt_BR |
| dc.subject | Visualização | pt_BR |
| dc.subject.other | Informação e Comunicação | pt_BR |
| dc.title | Análise exploratória dos preços dos combustíveis no Brasil | pt_BR |
| dc.title.alternative | Exploratory analysis of fuel prices in Brazil | pt_BR |
| dc.type | Artigo Científico | pt_BR |
| dcterms.type | - | pt_BR |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| bigdata_2025_1_dennisfarias_analiseexploratoriadosprecos.pdf | 484.31 kB | Adobe PDF | View/Open |
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