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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/43922Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | CAPELOCI, Eloíza Martins Primo | - |
| dc.contributor.author | JESUS, Jonathan Jacinto de | - |
| dc.date.accessioned | 2026-04-28T18:30:47Z | - |
| dc.date.available | 2026-04-28T18:30:47Z | - |
| dc.date.issued | 2023-11-29 | - |
| dc.identifier.citation | JESUS, Jonathan Jacinto de. O uso de inteligência artificial para análise de imagens na agricultura, 2023. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Big Data no Agronegócio) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2023. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/43922 | - |
| dc.description.abstract | A Inteligência Artificial (IA) tornou-se fundamental para economia mundial, trazendo benefícios a sociedade, podendo ser utilizada em diversas áreas, englobando vários processos e atividades com a demanda de solucionar problemas. Atualmente a agricultura é um setor que tem um grande impacto na economia global, principalmente no Brasil, trazendo uma considerável demanda de empregos, infelizmente é uma área com escassez de tecnologias. Prosseguindo nessa linha de raciocínio, qualquer método de influenciar positivamente a produção terá um impacto essencial na geração de lucros. O presente trabalho é uma revisão bibliográfica sobre como a Inteligência Artificial está sendo usada na Agricultura para a análise de imagens para processamento e interpretação de fotos e vídeos capturados por diferentes aparelhos e máquinas, como drones, satélites e dispositivos móveis. Esse processo representa um avanço significativo no monitoramento e na gestão dos dados de atividades agrícolas, pois permite uma acurácia maior na precisão de identificação de padrões e características específicas associadas a doenças ou infestações provenientes de pragas, o monitoramento do crescimento e o desenvolvimento das culturas, na classificação e na contagem de produtos agrícolas e mapear o uso do solo, entre outras situações vividas pelos produtores. E ao decorrer do trabalho mostrou-se algumas aplicações da IA utilizados pelos agricultores, que tendo acesso a grandes volumes dados mais precisos sobre sua produção, facilita o planejamento e definições de estratégias que ajuda na tomada de decisões. Com isso, é possível reduzir custos, além de aumentar a produtividade e entre outros benefícios. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Bigdata no Agronegócio | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | 259 | pt_BR |
| dc.subject | Análise de dados | pt_BR |
| dc.subject | Processamento de imagens | pt_BR |
| dc.subject | Agricultura | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Controle de pragas | pt_BR |
| dc.subject | Pragas de plantas | pt_BR |
| dc.subject.other | Informação e Comunicação | pt_BR |
| dc.title | O uso de inteligência artificial para análise de imagens na agricultura | pt_BR |
| dc.title.alternative | The use of artificial intelligence for image analysis in agriculture | pt_BR |
| dc.type | Artigo Científico | pt_BR |
| dcterms.type | - | pt_BR |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| bigdata_2023_2_jonathanjesus_ousodeinteligenciaartificial.pdf Restricted Access | 804.12 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
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