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dc.contributor.advisorCAPELOCI, Eloíza Martins Primo-
dc.contributor.authorJESUS, Jonathan Jacinto de-
dc.date.accessioned2026-04-28T18:30:47Z-
dc.date.available2026-04-28T18:30:47Z-
dc.date.issued2023-11-29-
dc.identifier.citationJESUS, Jonathan Jacinto de. O uso de inteligência artificial para análise de imagens na agricultura, 2023. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Big Data no Agronegócio) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/43922-
dc.description.abstractA Inteligência Artificial (IA) tornou-se fundamental para economia mundial, trazendo benefícios a sociedade, podendo ser utilizada em diversas áreas, englobando vários processos e atividades com a demanda de solucionar problemas. Atualmente a agricultura é um setor que tem um grande impacto na economia global, principalmente no Brasil, trazendo uma considerável demanda de empregos, infelizmente é uma área com escassez de tecnologias. Prosseguindo nessa linha de raciocínio, qualquer método de influenciar positivamente a produção terá um impacto essencial na geração de lucros. O presente trabalho é uma revisão bibliográfica sobre como a Inteligência Artificial está sendo usada na Agricultura para a análise de imagens para processamento e interpretação de fotos e vídeos capturados por diferentes aparelhos e máquinas, como drones, satélites e dispositivos móveis. Esse processo representa um avanço significativo no monitoramento e na gestão dos dados de atividades agrícolas, pois permite uma acurácia maior na precisão de identificação de padrões e características específicas associadas a doenças ou infestações provenientes de pragas, o monitoramento do crescimento e o desenvolvimento das culturas, na classificação e na contagem de produtos agrícolas e mapear o uso do solo, entre outras situações vividas pelos produtores. E ao decorrer do trabalho mostrou-se algumas aplicações da IA utilizados pelos agricultores, que tendo acesso a grandes volumes dados mais precisos sobre sua produção, facilita o planejamento e definições de estratégias que ajuda na tomada de decisões. Com isso, é possível reduzir custos, além de aumentar a produtividade e entre outros benefícios.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Bigdata no Agronegóciopt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher259pt_BR
dc.subjectAnálise de dadospt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectAgriculturapt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectControle de pragaspt_BR
dc.subjectPragas de plantaspt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleO uso de inteligência artificial para análise de imagens na agriculturapt_BR
dc.title.alternativeThe use of artificial intelligence for image analysis in agriculturept_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
dcterms.type-pt_BR
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