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dc.contributor.advisorDUARTE, Maurício-
dc.contributor.authorPETRUZZA, Felipe Ferrari-
dc.date.accessioned2026-04-28T18:07:21Z-
dc.date.available2026-04-28T18:07:21Z-
dc.date.issued2023-11-29-
dc.identifier.citationPETRUZZA, Felipe Ferrari. Sistema de segurança agrícola baseado em reconhecimento facial, 2023. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Big Data no Agronegócio) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/43911-
dc.description.abstractConsiderando o grande número de furtos que ocorrem diariamente em fazendas, uma possível solução é o desenvolvimento de um sistema com o qual produtores agrícolas e proprietários de fazendas possam controlar o acesso das entradas de depósitos de máquinas e/ou defensivos agrícolas. Dentro destes espaços estão presentes itens de alto valor para o produtor e, com o objetivo de garantir uma maior segurança, é possível utilizar-se das tecnologias de reconhecimento facial. O reconhecimento facial descrito neste artigo pode ser realizado por algoritmos computacionais em linguagem de programação Python, utilizando a plataforma de prototipagem eletrônica Arduino Uno, controlando assim o acesso a estes locais. Por meio do uso destas tecnologias, também é possível notificar o usuário ou gestor, por meio de um website, das tentativas de acesso por pessoas não autorizadas, conforme resultados obtidos por este estudo.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Bigdata no Agronegóciopt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher259pt_BR
dc.subjectAgriculturapt_BR
dc.subjectFurtopt_BR
dc.subjectProdução agrícolapt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleSistema de segurança agrícola baseado em reconhecimento facialpt_BR
dc.title.alternativeAgricultural security system based on facial recognitionpt_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
dcterms.type-pt_BR
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