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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/43907Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | SILVA, Marcel Santos | - |
| dc.contributor.advisor | CAPELOCI, Eloíza Martins Primo | - |
| dc.contributor.author | JOSÉ, Enzo Luiz Tsutsumi de Almeida | - |
| dc.contributor.author | SALVADOR, Luiz Gustavo Fernandes | - |
| dc.date.accessioned | 2026-04-28T17:40:35Z | - |
| dc.date.available | 2026-04-28T17:40:35Z | - |
| dc.date.issued | 2023-11-29 | - |
| dc.identifier.citation | JOSÉ, Enzo Luiz Tsutsumi de Almeida; SALVADOR, Luiz Gustavo Fernandes. Sistema de identificação de expressões faciais para acesso as funcionalidades no uso de aplicações, 2023. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Big Data no Agronegócio) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2023. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/43907 | - |
| dc.description.abstract | As expressões faciais são importantes ferramentas de comunicação humana, podendo apresentar uma infinidade de combinações. Para pessoas com ausência ou limitações de mobilidade, essa manifestação se torna ainda mais importante, sendo a única forma de se comunicar, em alguns casos. Este trabalho visa incrementar ainda mais essa importância, utilizando das expressões faciais para acesso às funcionalidades no uso de aplicações. Para tanto, a identificação das articulações do rosto é feita por meio do mapeamento da face do usuário via imagem da webcam, utilizando da distância Euclidiana e de uma constante definida pelo usuário (threshold) para detectar a expressão. A ação a ser tomada de acordo com cada manifestação identificada é totalmente configurável pelo interessado, por meio de uma interface web, de fácil utilização. Uma vez que o objetivo deste trabalho é criar uma forma de acessibilidade para aplicativos baseada na identificação de expressões faciais, conclui-se que o propósito deste projeto foi alcançado. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Bigdata no Agronegócio | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | 259 | pt_BR |
| dc.subject | Interação homem-máquina | pt_BR |
| dc.subject | Análise facial | pt_BR |
| dc.subject | aplicativos móveis | pt_BR |
| dc.subject.other | Informação e Comunicação | pt_BR |
| dc.title | Sistema de identificação de expressões faciais para acesso as funcionalidades no uso de aplicações | pt_BR |
| dc.title.alternative | Facial expression recognition system for accessing functionalities when using applications | pt_BR |
| dc.type | Artigo Científico | pt_BR |
| dcterms.type | - | pt_BR |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso | |
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| File | Description | Size | Format | |
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| bigdata_2023_2_enzojose_sistemadeidentificacaodeexpressoes.pdf | 637.97 kB | Adobe PDF | View/Open |
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