Irrigação inteligente automatizada

Abstract

A crescente pressão sobre os recursos hídricos, aliada à necessidade de aumentar a eficiência produtiva no setor agrícola, tem estimulado o desenvolvimento de tecnologias de irrigação inteligente capazes de otimizar o uso da água e reduzir desperdícios. Nesse contexto, este trabalho apresenta a proposta de um sistema de rega inteligente baseado na integração de sensores de humidade do solo e temperatura com uma plataforma digital de monitorização e controle remoto. O objetivo central é criar uma solução automatizada capaz de ajustar o fornecimento de água conforme as condições ambientais e as necessidades reais das plantas, promovendo uma gestão mais eficiente e sustentável da irrigação. A metodologia contempla diversas etapas complementares. Inicialmente, são selecionados e calibrados sensores adequados aos parâmetros de interesse, garantindo precisão na leitura das variáveis ambientais. Em seguida, desenvolve-se um protótipo de automação utilizando microcontroladores e atuadores responsáveis pelo acionamento das válvulas de irrigação, permitindo o controle automático do fluxo de água. Paralelamente, é implementada uma plataforma digital que possibilita a visualização em tempo real dos dados coletados e a configuração dos parâmetros de rega, oferecendo ao utilizador um sistema intuitivo, flexível e de fácil operação. Para validação prática, será construída uma estufa experimental capaz de simular diferentes cenários de humidade, temperatura e necessidades hídricas. Essa infraestrutura permitirá avaliar o desempenho do sistema quanto à eficiência, confiabilidade, resposta às mudanças ambientais e capacidade de adaptação. Espera-se demonstrar que a solução proposta contribui significativamente para a redução do consumo de água, melhora a tomada de decisão no manejo agrícola e se apresenta como uma alternativa viável para apoiar práticas de cultivo mais sustentáveis e tecnicamente avançadas. Palavras-chave: Rega Inteligente. Automação Agrícola. Sensores de Umidade. Monitorização Remota. Sustentabilidade. Estufa Experimental. Agricultura de Precisão.

The growing pressure on water resources, combined with the need to increase agricultural productivity, has stimulated the development of smart irrigation technologies capable of optimizing water use and reducing waste. In this context, this work presents the proposal of an intelligent irrigation system based on the integration of soil moisture and temperature sensors with a digital platform for remote monitoring and control. The main objective is to create an automated solution capable of adjusting water supply according to environmental conditions and the actual needs of the plants, promoting a more efficient and sustainable irrigation management approach. The methodology encompasses several complementary stages. Initially, sensors suited to the target parameters are selected and calibrated to ensure accuracy in environmental measurements. Next, an automation prototype is developed using microcontrollers and actuators responsible for triggering the irrigation valves, enabling automatic control of water flow. In parallel, a digital platform is implemented to provide real-time visualization of the collected data and allow configuration of irrigation parameters, offering the user an intuitive, flexible, and easy-to-operate system. For practical validation, an experimental greenhouse will be built to simulate different scenarios of soil moisture, temperature, and plant water requirements. This infrastructure will make it possible to evaluate the system’s performance in terms of efficiency, reliability, responsiveness to environmental changes, and adaptive capacity. It is expected that the proposed solution will significantly contribute to reducing water consumption, improving decision-making in agricultural management, and serving as a viable alternative to support more sustainable and technologically advanced cultivation practices. Keywords: Smart Irrigation. Agricultural Automation. Soil Moisture Sensors. Remote Monitoring. Sustainability. Experimental Greenhouse. Precision Agriculture.