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dc.contributor.advisorREIS, Luciana Palermo dos-
dc.contributor.authorMODESTO, Berel do Espirito Santo-
dc.contributor.authorSILVA, David Daniel Gomes da-
dc.contributor.authorOLIVEIRA, Gustavo Alexandre de-
dc.contributor.authorOLIVEIRA, Jean Carlos de-
dc.contributor.authorSEGA, Luis Fillipi-
dc.contributor.authorSILVA, Renan Procopio da-
dc.date.accessioned2026-03-18T18:11:58Z-
dc.date.available2026-03-18T18:11:58Z-
dc.date.issued2012-12-06-
dc.identifier.citationMODESTO, Berel do Espírito Santo; SILVA, David Daniel Gomes da; OLIVEIRA, Gustavo Alexandre de; OLIVEIRA, Jean Carlos de; SEGA, Luis Fillipi; SILVA, Renan Procópio da. Cidades inteligentes: em busca de uma Jundiaí melhor. Jundiaí: ETEC Vasco Antonio Venchiarutti – Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/42669-
dc.description.abstractEste Trabalho de Conclusão de Curso apresenta um estudo sobre a aplicação de tecnologias de georreferenciamento e práticas de gestão no contexto das cidades inteligentes, com foco na gestão de recursos e mobilidade urbana. Como estudo de caso, foi comprovado na Via Frederico Ozanam, em Jundiaí (SP), uma das principais vias de circulação do município, designada por intenso fluxo de veículos, relevância comercial e função estratégica no sistema viário local.O levantamento de campo foi realizado utilizando dois receptores GNSS Emlid Reach RS2, operando em modo RTK para obtenção de dados com precisão centimétrica. O estudo detalha o funcionamento do equipamento, os procedimentos de coleta, os métodos de processamento e a integração dos dados ao SIG, possibilitando análises espaciais capazes de identificar padrões de tráfego, morfologia da via e pontos críticos de mobilidade. Paralelamente, foi conduzida uma pesquisa empírica com usuários frequentes da avenida, permitindo confrontar dados técnicos com percepções reais dos cidadãos.Os resultados demonstraram que, embora o levantamento tenha sido realizado em um sábado — período de menor movimento — os entrevistados relataram diferença significativa no fluxo durante dias úteis, evidenciando a importância de integrar dados quantitativos e qualitativos no planejamento urbano. A partir das análises, foram elaboradas propostas de melhoria alinhadas com os princípios das cidades inteligentes, incluindo: implantação de semáforos inteligentes, criação de ciclovias, instalação de totens informativos com energia solar, reorganização da sinalização, intensificação da segurança e aplicação de sensores ambientais.Conclui-se que a combinação entre tecnologias GNSS, gestão administrativa e análise espacial constitui uma ferramenta poderosa para o desenvolvimento urbano sustentável. O estudo demonstra que as instruções baseadas em dados podem tornar a Via Frederico Ozanam mais eficiente, segura e alinhada aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS 11), contribuindo para a evolução de Jundiaí rumo ao modelo de cidade inteligente.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Técnico em Agrimensurapt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher008pt_BR
dc.subjectAgrimensurapt_BR
dc.subject.otherInfraestruturapt_BR
dc.titleCidades inteligentes: em busca de uma Jundiaí melhorpt_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
dcterms.type-pt_BR
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